Jun Shu, Ph.D.
Associate Professor
School of Mathematics and Statistics
束俊，博士
副教授（特聘研究员），博导
数学与统计学院
西安交通大学
Home - 束 俊
- 2023年，第三届教育部“基础学科拔尖学生培养计划”2.0“提问与猜想”活动特等奖（优秀指导教师）
- 2023年，粤港澳大湾区(黄埔) 国际算法算例大赛“数据选择与标记校正算法设计”擂台赛冠军
- 2022年，NeurIPS杰出审稿人奖
Email: junshu@mail.xjtu.edu.cn
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地址：陕西省西安市咸宁西路28号
本人长期聚焦于机器学习的基础研究，包括但不限于以下研究：
- 机器学习的基础理论与算法（统计学习理论，优化理论，迁移学习理论，小样本/弱监督学习）
- 基于“模拟学习方法论”的元学习理论与算法 （“任务层次泛化”机器学习，机器学习自动化算法）
- 大模型的基础理论与算法设计（极限理论：解释智能涌现，跨任务泛化理论，大模型数据自筛选）
- 数据中心的机器学习（偏差数据学习：噪音标记，类不均衡，OOD噪音，虚假特征等）
- 可信机器学习（鲁棒性，公平性，安全性，可解释性）
- 生成式人工智能（可控生成，任务引导的数据集构建）
欢迎数学、统计、计算机及相关专业的学生报考我的博士/硕士，一起从事机器学习的基础理论、算法及相关交叉应用研究！有意向或疑问的同学欢迎发送邮件至junshu@mail.xjtu.edu.cn。
- 2024/07 - 至今，西安交通大学，数学与统计学院，副教授（特聘研究员），博导
- 2023/12 - 2024/06，琶洲实验室（黄埔），助理研究员
- 2016/09 - 2023/09，西安交通大学，应用数学，博士学位（导师：徐宗本院士，孟德宇教授）
- 2012/09 - 2016/07，西安交通大学，信息与计算科学，学士学位
Reviewer for International Journals:
- IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)
- IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)
- Machine Learning (MLJ)
- SCIENTIA SINICA Informations
- Applied Soft Computing (ASOC)
- Frontiers in Bioengineering and Biotechnolog
Reviewer for International Conferences:
- Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2021 - 2024
- International Conference on Machine Learning (ICML), 2021 - 2024
- International Conference on Learning Representations (ICLR) , 2022 - 2024
- IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022 - 2024
- International Conference on Computer Vision (ICCV) , 2023
- European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022 - 2024
- International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2021 - 2024
(创新港)
