基本信息

            

Donghe Li, 李东鹤 Ph.D.

硕士/博士生导师

Associate Professor 副教授

陕西省优博获得者

西安自动化学会人才托举

博士生国家奖学金

西安交通大学优秀博士生标兵

优秀毕业生

自动化科学与工程学院

E-mail:lidonghe2020@xjtu.edu.cn

 

联系方式

西安交通大学 

自动化科学与工程学院

控制科学与控制工程研究所

西安市咸宁西路28 号，710049

办公室：东2楼-232

创新港4号巨构，4-4199

E-mail：lidonghe2020@xjtu.edu.cn

 

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教育与工作经历

李东鹤，1993年生人，分别在2015年2020年在西安交通大学获得学士与博士学位（指导老师：杨清宇教授），目前在自动化科学与工程学院任副教授一职，学院具有“控制科学与工程”国家一级重点学科，申请人同时也是“智能网络与网络安全教育部重点实验室”以及“机械制造系统工程国家重点实验室”的固定研究成员。在团队负责人杨清宇教授（自动化学院院长）的带领下，长期从事智能决策、优化调度、隐私保护等领域的研究工作，并在以上方向均取得了优秀的研究成果。所在团队在隐私保护、智能决策相关研究方向还与国内外知名大学保持长期合作关系，例如，浙江大学、同济大学、上海交通大学、Towson大学、University of Central Florida大学等。同时近年来一直保持着与国内外优化调度领域以及信息安全领域的专家的交流，并合作发表学术论文，例如，American University of Sharjah的Wei Zhao教授（IEEE Fellow）、Towson的Wei Yu教授，University of Central Florida的Xinwen Fu教授等等。

在IEEE Transactions on Information Forensics and Security、IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing、IEEE Internet of Things Journal、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、Future Generation Computer Systems、IEEE IPCCC和IEEE CASE等国际权威期刊和会议上发表SCI、EI论文40余篇，同时申请并受理相关发明专利12项。李东鹤也是中国自动化学会工业控制系统信息安全专业委员会委员。

曾多次获得国家级、省部级奖励，2022年获得陕西省优秀博士学位论文、2023年获得西安市自动化学会青年人才托举、2022年获得西安交通大学优秀博士学位论文、2019年获得博士生国家奖学金，2019年获得陕西高校科学技术一等奖等。

目前主持国家自然科学基金青年项目1项（在研），承担国家重点研发计划项目子课题1项（在研），主持中国博士后基金面上项目1项（已结题）。

招生信息

招收自动化、人工智能、计算机等相关专业的研究生，现还有2024年研究生考研名额，请有需要的同学联系、交流。

 

 

长期招收自动化、人工智能、计算机等相关专业的本科生进行科研训练、项目实习。要求具有一定人工智能、数学建模基础，且对科研训练抱有热情的学生，欢迎报名！

研究领域

  致力于先进控制、人工智能等相关领域的问题。主要有以下三个研究方向：

 

1）智能优化与决策

采用博弈论、强化学习等方法，实现动态场景下资源的协调分配与优化。主要应用场景：智能电网电能调度、智能交通优化调度等。

 

2）生成式人工智能：大语言模型与大模型

基于预训练Transformer架构的大语言模型/大模型的预训练、微调与应用。

音乐人工智能，文生音乐，文生视频等。

 

3）基于人工智能的先进控制

采取神经网络、强化学习等技术，实现工业过程中的系统辨识、预测与优化控制。

 

现还有2024年研究生考研名额，请有需要的同学联系、交流。

 

长期招收自动化、人工智能、计算机等相关专业的本科生实习。欢迎有潜力的学生报名！

指导本科生情况

1.2022级自动化本科生，李晨，直博。

 

于大三至大四阶段合作发表期刊论文IEEE TASE（最具学术影响力期刊论文，SCI，中科院二区，已发表）

 

2.2025级自动化钱学森班，汤子恒，目前大三。

 

于大三阶段合作撰写期刊论文IEEE TIE（最具学术影响力期刊论文，中科院一区，SCI，审稿）

 

于大三阶段参与多晶硅智能控制项目，开发算法已落地，并在企业取得显著成效

 

3.2025级自动化钱学森班，蔡书阳，目前大三。

 

于大三阶段合作撰写期刊论文IEEE IV（最具学术影响力会议论文，EI，已发表）

 

于大三阶段参与基于大语言模型的RAG项目开发，指导下独立开发算法取得了显著成效

 

4.2026级自动化本科生，赵伟淳，目前大二

 

于大二阶段合作撰写期刊论文JES（最具学术影响力期刊论文，中科院二区，SCI，审稿）

 

 

发表论文

(1)Shitao Chen, Shuyang Cai, Ziheng Tang, Donghe Li*, and Shitao Chen. Fast Multi-Class Vehicle Cooperative Path Optimization in Complex Urban V2X Transportation: A Novel Parallel Multi-Agent Reinforcement Learning Approach. 2024 35th IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) (IEEE IV 2024), Jeju Island, Korea June 2-5, 2024. (EI，最具)

(2)Donghe Li*, Yijie Zhao, Yiqun Wang, Dou An, and Qingyu Yang. The Privacy Preserving Auction Mechanisms in IoT-based Trading Market: A Survey. Internet of Things. 2024.(SCI，中科院三区，知名)

(3)Yijie Zhao, Donghe Li*, Chun Wang and Huan Xi. An Innovative Fast Solution for Rapidly Simulating Homogeneous Heat Flow Problems based on Physical Informed Neural Network. Case Studies in Thermal Engineering. 2024, 56: 140277. (SCI，中科院二区Top，最具)

(4)Donghe Li, Chunlin Hu, Qingyu Yang and Shitao Chen. Multi Actor-Critic PPO: A Novel Reinforcement Learning Method for Intelligent Task and Charging Scheduling in Electric Freight Vehicles Management. 2023 IEEE 26th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), Bilbao, Spain, 2023, pp. 1116-1121. (EI, 最具)

(5)Xiaohang Zhao, Donghe Li*. Integrating Differential Privacy and Reinforcement Learning for Efficient and Location Privacy-Preserving Electric Vehicle Charging/Discharging Scheduling. 2023 China Automation Congress (CAC), Chongqing, China, 2023, pp. 7313-7318.（EI）

(6)Donghe Li, Qingyu Yang, Dou An and Yushuo Zhang. A Location Privacy Aware Taxi-Hailing System: Adaptive Differential Privacy-based Dynamic Incentive Method. IEEE Internet of Things Journal. 2023. (SCI,最具)
(7)Donghe Li, Chunlin Hu, Qingyu Yang and Shitao Chen. Adaptive Scheduling and Dispatching of Electric Freight Vehicles using Reinforcement Learning. IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS. 2023. (EI, 最具)
(8)Donghe Li, Qingyu Yang, Feiye Zhang, Yiqun Wang, Yingchen Qian and Dou An. Research on Privacy Issues in Smart Metering System: An Improved TCN-based NILM Attack method and Practical DRL-based Rechargeable Battery Assisted Privacy Preserving Method. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 2023. (SCI,最具)
(9)Donghe Li, Qingyu Yang, Chen Li, Dou An and Yi Shi. Bayesian-based Inference Attack Method and Individual Differential Privacy-based Auction Mechanism for Double Auction Market. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2022. (SCI, 最具)
(10)Donghe Li, Qingyu Yang, Feiye Zhang, Yiran Wang. An Electrical Vehicle Assistant Demand Response Management System: A Reinforcement Learning Method. Frontiers in Energy Research.2022(SCI)
(11)Donghe Li, Qingyu Yang, Linyue Ma, Zhenhua Peng and Xiao Liao. Offense and Defence against Adversarial Sample: A Reinforcement Learning Method in Energy Trading Market. Frontiers in Energy Research.2022(SCI）
(12)Qingyu Yang, Donghe Li, Dou An, Wei Yu, Xinwen Fu, Xinyu Yang, Wei Zhao. Towards Incentive for Electrical Vehicles Demand Response with Location Privacy Guaranteeing in Microgrids[J]. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2020, DOI: 10.1109/TDSC.2020.2975157. (SCI,最具) 
(13)Donghe Li, Qingyu Yang, Wei Yu, Dou An, Yang Zhang, Wei Zhao. Towards Differential Privacy-Based Online Double Auction for Smart Grid[J]. IEEE Transaction on Information Forensics and Security, 2019, DOI: 10.1109/TIFS.2019.2932911. (SCI，最具)
(14)Donghe Li, Qingyu Yang, Dou An, Wei Yu, Xinyu Yang, Xinwen Fu. On Location Privacy-Preserving Online Double Auction for Electric Vehicles in Microgrids[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2019, 6(4): 5902-5915. (SCI, 最具)
(15)Qingyu Yang, Donghe Li, Yuanke Liu, Dou An, Xinyu Yang, Jie Lin. Toward Data Integrity Attacks Against Optimal Power Flow in Smart Grid[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2017, 4(5):1726-1738. (SCI,最具)
(16)Donghe Li, Qingyu Yang, Wei Yu, Dou An, Xinwen Fu. Towards Incentive Mechanism for Taxi Services Allocation with Privacy Guarantee[C]. 37th IEEE International Performance Computing and Communications Conference (IEEE IPCCC), Orlando, Florida, USA, Nov.17-19, 2018, pp1-8. (EI)
(17)Donghe Li, Qingyu Yang, Wei Yu, Dou An, Xinyu Yang, Wei Zhao. A Strategy-proof Privacy-preserving Double Auction Mechanism for Electrical Vehicles Demand Response in Microgrids[C]. 36th IEEE International Performance Computing and Communications Conference (IEEE IPCCC), San Diego, Califonia, USA, Dec.10-12, 2017, pp1-8. (EI)
(18)Donghe Li, Qingyu Yang, Wei Yu, Dou An, Xinyu Yang. Towards Double Auction for Assisting Electric Vehicles Demand Response in Smart Grid[C]. The 13th IEEE Conference on Automation Science and Engineering (IEEE CASE), Xi'an, Aug. 20-23, 2017, pp1604-1609. (EI)
 

科研项目

  1. 2023/01-2025/12，自然科学基金青年项目，“基于差分隐私的P2P电能交易市场中的隐私问题研究”，编号62203350，主持（李东鹤）
  2. 2021/07-2023/06，中国博士后科学基金会，面上资助二等，“针对电动汽车电能交易市场中的隐私信息攻防方法研究”，编号2021M692566，主持（李东鹤）
  3. 2021/01-2023/12，西安交通大学中央高校基本科研业务费，“智能电网中基于深度强化学习的电能交易调度策略及其安全与隐私问题研究”，编号xzy012021027，主持（李东鹤）
  4. 2023/12-2024/12，校企合作项目，“智能网联汽车平台与软件开发”，主持（李东鹤）
  5. 2021/12-2024/11，国家重点研发计划项目课题一子任务，“工业互联环境下大规模制造产业价值链协同新模式理论”，项目编号“2021YFB3301701”，子任务负责人（李东鹤）
  6. 2023/03-2024/03，校企合作项目，“图像识别与自然语言处理企业级框架一期项目”，项目编号202303129，主持（李东鹤）
  7. 2023/09-2024/03，校企合作项目，“企业级LIMS系统与轻量级二次开发架构研发”，项目编号202307143，主持（李东鹤）