[研究生课程]
机器学习工具、平台与系统 （2023-2024年第二学期）：
AUTO714005-Tools,Platform and System for Machine Leaning
上课时间地点：创新港5号巨构101教室
上课时间： 星期二 9-16周
上课班级： 面向人工智能学院的硕博课程；也面向全校硕士生、博士生开放选修。
上课方式：课堂授课 2学分；
考核方式：平时作业及结课大报告
上课教师：刘龙军
助教： 张昊楠
教学课件：课件1，课件2，课件3，课件4，课件5， 课件6
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[本科生课程]
人工智能与游戏 （2023-2024年第二学期）：
AUTO500427-Game Articifial Intelligence
上课时间地点：主楼A-302
上课时间：9-12周， 星期一 第7节-第8节； 星期四 第3节-第4节
上课班级：人工智能试验班001,人工智能试验班002
上课方式：理论上课及上机实验，22学时，1学分。
考核方式：结课大报告
上课与实验教师： 刘龙军
助教： 宋梦禹、李浩腾
本课教材电子版下载：《人工智能与游戏 》 （请同学们仅作为上课参考书使用，不要做商业或其它用途）
智能体AI算法实验测试环境：课程提供的智能体运行环境参考平台及安装方法说明
教学课件：课件1，课件2，课件3，课件4，课件5， 课件6，课件7，课件8
实验课件（含实验内容及作业内容）：
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[本科生课程]
计算机程序设计 （2023-2024年第一学期）：
COMP300327-computer program
上课时间地点：主楼D-404
上课时间：1-12周，星期二 3-4节 , 星期五 3-4节
上课班级：人工智能学院2301班, 2302班； 医工学未来技术学院2301班。
上课方式：理论上课及上机实验，60学时，3学分。
考核方式：笔试+机试
上课与实验教师： 刘龙军、张玥
助教： 苏治文
课件：课件一（9.5日更新），课件二（9.8日更新），课件三（9.12日更新），课件四（9.15日更新），课件五（9.19日更新），课件六（9.25日更新）
课件七（10.8日更新），课件八（10.13日更新），课件九（10.17日更新），课件十（10.20日更新），课件十一（10.23日更新），
课件十二（10.27日更新），课件十三（10.31日更新），课件十四（11.7日更新），课件十五（11.6日更新），其它资料（11.9日更新），
复习课资料（11.18日更新）
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[研究生课程]
机器学习工具、平台与系统 （2022-2023年第二学期）：
AUTO714005-Tools,Platform and System for Machine Leaning
上课时间地点：创新港5号巨构7107教室
上课时间： 9-16周
上课班级： 面向人工智能学院的硕博课程；也面向全校硕士生、博士生开放选修。
上课方式：课堂授课 2学分；
考核方式：平时作业及结课大报告
上课教师：刘龙军、刘剑毅
助教： 雷心宇
教学课件：课件1，课件2，课件3，课件4，课件5， 课件6
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[本科生课程]
人工智能与游戏 （2022-2023年第二学期）：
AUTO500427-Game Articifial Intelligence
上课时间地点：西2-301
上课时间：9-12周， 星期二 第5节-第6节； 星期五 第7节-第8节
上课班级：人工智能试验班91,人工智能试验班92
上课方式：理论上课及上机实验，22学时，1学分。
考核方式：结课大报告
上课与实验教师： 刘龙军、王芳芳
助教： 李浩腾、宋梦禹
本课教材电子版下载：《人工智能与游戏 》 （请同学们仅作为上课参考书使用，不要做商业或其它用途）
智能体AI算法实验测试环境：课程提供的智能体运行环境参考平台及安装方法说明
教学课件：课件1，课件2，课件3 （代码），课件4，课件5， 课件6，
实验课件（含实验内容及作业内容）：
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[研究生课程]
机器学习工具、平台与系统 （2021-2022年第二学期）：
AUTO714005-Tools,Platform and System for Machine Leaning
上课时间地点：创新港5号巨构 5-1W101
上课时间： 第9-16周，周三3、4节， 周三7、8节
上课班级： 面向人工智能学院的硕博课程；也面向全校硕士生、博士生开放选修。
上课方式：课题授课 2学分；
考核方式：平时作业及结课大报告
上课教师：刘龙军、刘剑毅
助教： 张昊楠
教学课件： 第一次课件（绪论与机器学习相关基础），第二次课件（深度学习工具原理），第三次课件（深度学习体系系统知识），第四次课件（机器学习软硬件平台原理）
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[本科生课程]
计算机程序设计 （2022-2023年第一学期）：
COMP300327-computer program
上课时间地点：主楼C-106
上课时间：2-13周，星期一 7-8节 , 星期三 9-10节
上课班级：人工智能学院2201班, 2202班； 医工学未来2201及部分电气类、材料、数学、金禾试点班学生。
上课方式：理论上课及上机实验，60学时，3学分。
考核方式：笔试+机试
上课与实验教师： 刘龙军、张玥
助教： 张毅
课件：课件一（9.19更新），编程工具1（9.19更新），课件二（9.22更新）,课件三(9月30更新)，附件学习资料（10月7更新），课件四(10月14更新)，课件五(10月17更新)，课件六(10月23更新)，课件七(10月25更新)，课件八（10月31日更新），课件九（11月7日更新），课件十（11月7日更新），课件十一（11月16日更新），课件十二（11月20日更新），课件十三（11月22日更新），附件复习资料（11月22日更新），课件十四（11月23日更新），课件十五（12月1日更新），课件十六（12月1日更新），其它资料（12月1日更新），实验报告模版（12月3日更新）
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[本科生课程]
计算机程序设计 （2021-2022年第一学期）：
COMP300327-computer program
上课时间地点：主楼A-305
上课时间：1-12周， 星期一 1-2节 , 星期三 1-2节
上课班级：人工智能学院2101班, 2102班； 人工智能未来技术学院2101班； 医工交叉未来技术学院 2101班
上课方式：理论上课及上机实验，60学时，3学分。
考核方式：笔试+机试
上课与实验教师： 刘龙军、张玥
助教： 贾浦杭
教学课件：课件一（9.18更新），课件二（9.22更新），课件三（9.29更新），课件四（10.16更新），课件五（10.18更新），
课件六（10.25更新），课件七（11.2更新），课件八（11.4更新），课件九（11.8更新），课件十 （11月16日更新），
课件十一，十二，十三，十四（11.21更新）
本课程的辅助教学网：http://58.26.96.22/moodle/ （初始用户名密码为自己学号，用户永久有效！欢迎学习讨论）
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[本科生课程]
人工智能与游戏 （2021-2022年第二学期）：
AUTO500427-Game Articifial Intelligence
上课时间地点：中3-3315
上课时间：9-12周， 星期二 第5节-第6节； 星期五 第5节-第6节
上课班级：人工智能试验班81,人工智能试验班82
上课方式：理论上课及上机实验，22学时，1学分。
考核方式：结课大报告
上课与实验教师： 刘龙军、王芳芳
助教： 贺弘毅
本课教材电子版下载：人工智能与游戏（请同学们仅作为上课参考书使用，不要做商业或其它用途）
智能体AI算法实验测试环境：课程提供的智能体运行环境参考平台及安装方法说明
教学课件：2021：课件一（11.9更新），课件二（11.12更新），课件三（11.16更新），课件四（11.21更新），课件五（11.26更新）
课件六（11.30更新），课件七，课件八
2022：课件一（4.21更新），课件二、课件三、课件四 （4.29更新）
实验课件（含实验内容及作业内容）：课件一（11.30更新）
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[本科生课程]
电子技术与系统 （）
AUTO300505-Electronic Technology and System
上课时间地点：中3-3315
上课时间： 1-16周 星期一 1-2节 , 星期二 7-8节
上课班级： 人工智能91,人工智能92
上课方式： 理论上课
考核方式： 笔试
上课教师： 杨建国, 葛晨阳, 刘龙军
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[本科生课程]
电子技术与系统 （）
AUTO300505-Electronic Technology and System
上课时间地点：中3-3315
上课时间： 1-16周 星期一 3-4节 , 星期三 5-6节
上课班级： 人工智能81,人工智能82
上课方式： 理论上课
考核方式： 笔试
上课教师： 杨建国, 孙宏滨， 刘龙军
计算机程序设计 （）
COMP300327-computer program
上课时间地点：逸夫工程馆505
上课时间：1-8周， 星期一 3-4节 , 星期三 5-6节
上课班级：人工智能学院91班, 92班
上课方式：理论上课及上机实验，32学时，2学分。
考核方式：笔试+机试
上课与实验教师： 唐亚哲、刘龙军
教学课件：课件一，课件二，课件三，课件四，课件五，课件六，课件七，课件八
本课程的辅助教学网：http://58.26.96.22/moodle/ （初始用户名密码为自己学号，用户永久有效！欢迎学习讨论）
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