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祝贺实验室论文成果 荣获 2021年《中国图象图形学报》优秀论文
发布者: 饶元 | 2022-01-27 | 837

2021年《中国图象图形学报》优秀论文

 

综合《中国图象图形学报》2020年度发表的论文在学报官网和CNKI中的多项指标，评选出2021年《中国图象图形学报》优秀论文共12篇（点击论文题目阅读全文）：

 

祝贺我实验室论文成果： 深度学习目标检测方法综述，  作者：赵永强，饶元，董世鹏，张君毅，中国图象图形学报, 25(4): 629-654

[DOI: 10.11834/jig.190307]

 

该论文在获得2020年优秀论文的基础上，再次获得2021年的优秀论文荣誉，特别祝贺赵永强同学。

 

 

 

优秀论文附录：

深度学习目标检测方法综述
深度学习在医学影像中的应用综述
MRI脑肿瘤图像分割的深度学习方法综述
钢板表面低对比度微小缺陷图像增强和分割
深度卷积神经网络图像语义分割研究进展
融合残差注意力机制的UNet视盘分割
关键点深度特征驱动人脸表情识别
红外弱小目标检测算法综述
深度人脸表情识别研究进展
深度哈希图像检索方法综述
深度学习在组织病理学中的应用综述
面部动作单元检测方法进展与挑战
图片

 

 
2021年优秀论文
 
 

1. 深度学习目标检测方法综述

 

作者：赵永强,饶元,董世鹏,张君毅

来源： 中国图象图形学报, 25(4): 629-654

[DOI: 10.11834/jig.190307]

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