祝贺实验室论文成果 荣获 2021年《中国图象图形学报》优秀论文 - 研究成果 - 饶 元
祝贺实验室论文成果 荣获 2021年《中国图象图形学报》优秀论文
2021年《中国图象图形学报》优秀论文
综合《中国图象图形学报》2020年度发表的论文在学报官网和CNKI中的多项指标,评选出2021年《中国图象图形学报》优秀论文共12篇(点击论文题目阅读全文):
祝贺我实验室论文成果: 深度学习目标检测方法综述, 作者:赵永强,饶元,董世鹏,张君毅,中国图象图形学报, 25(4): 629-654
[DOI: 10.11834/jig.190307]
该论文在获得2020年优秀论文的基础上,再次获得2021年的优秀论文荣誉,特别祝贺赵永强同学。
优秀论文附录:
深度学习目标检测方法综述 |
深度学习在医学影像中的应用综述 |
MRI脑肿瘤图像分割的深度学习方法综述 |
钢板表面低对比度微小缺陷图像增强和分割 |
深度卷积神经网络图像语义分割研究进展 |
融合残差注意力机制的UNet视盘分割 |
关键点深度特征驱动人脸表情识别 |
红外弱小目标检测算法综述 |
深度人脸表情识别研究进展 |
深度哈希图像检索方法综述 |
深度学习在组织病理学中的应用综述 |
面部动作单元检测方法进展与挑战 |
1. 深度学习目标检测方法综述
作者:赵永强,饶元,董世鹏,张君毅
来源: 中国图象图形学报, 25(4): 629-654
[DOI: 10.11834/jig.190307]
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