进入我的个人主页空间 - 阮 小娥
项目名称 | 大工业过程的迭代学习控制(3) |
项目来源 | 国家自然科学基金项目 |
起始时间 | 2003-1~2003-12 |
项目经费 | 5万元 |
项目类别 | 纵向项目 |
状态 | 已完成 |
项目优势 | |
技术优势 | |
可行性 | |
简介 | 在大工业过程稳态递阶优化进程中,各子过程单元通过多次迭代产生控制器的幅值不等的阶跃设定值序列.本项目结合迭代学校控制的记忆功能和大工业过程稳态优化的特性,研究二次性能指标最优意义下,大工业过程的迭代学习控制策略和算法结构;研究当大工业过程控制系统存在不确定参数时,在线学习增益自适应迭代学习控制,理论分析算法的收敛性.研究目的是探索有效的控制方法以进一步改善大工业过程稳态递阶优化进程中的动态品质,如抑制超调,缩短过渡时间等.从而大大加快稳态优化进程,使大量优良的稳态递阶优化算法能够真正实施,产生巨大的经济效益和社会效益.数字仿真验证迭代学习控制的有效性. |