Xiaozhi Du, male, Doctor, Associate Professor. Main research interests:  Intelligent Software Engineering, AI LLM, Embedded System.

      杜小智，男，博士、副教授，博士生导师。主要从事智能软件工程(软件测试、定制化软件开发，等)、AI大模型、嵌入式系统等方面的教学和研究。曾在TCL移动通信有限公司从事软件研发工作（参与研发国产第一款智能手机），现为西安交通大学软件学院教师。2021年度“高校计算机专业优秀教师奖励计划”获奖教师。2018年获陕西省科技工作者创新创业大赛银奖。

       近年来主持和参与科研项目40余项，发表论文近40篇，申请专利和软著20项，出版专著和教材3部。2018年、2021年所指导的研究生获西安交通大学优秀学位论文。

       近年来多次带领学生参加软件方面的大赛，并获得奖励。如Google主办的第2届、第3届、第4届Android应用开发大赛，每届均有多个团队获奖；2014年中俄工科院校联盟ASRTU《移动应用与桌面游戏》大赛，所指导学生获得“最具人气奖”和“游戏组第三名”;2016年陕西省ACM金奖；2016年第五届中国创新创业大赛【青岛赛区】暨“千帆汇.华通资本”第三届青岛市创新创业大赛行业赛——互联网和移动互联网团队组三等奖；2017全国大学生软件测试大赛西北赛区优胜奖；2019年全国大学生软件测试大赛陕西省一等奖、全国三等奖；2020年全国大学生软件测试大赛全国三等奖；2023年、2024年、2025年指导多组学生全国大学生软件测试大赛获奖。

    近年来主持和参与的主要课题包括(部分项目成果信息，请查看“主要成果”页面)：

1.大数据与AI类

• 基于AI大模型的智能电子设计平台 （重点项目）
• 基于可解释分析的电力系统人工智能模型鲁棒加强技术研究
• 基于大数据与AI的无人机自主巡检
• 基于机器学习的拟态DNS安全防护
• 基于大数据的安检员工作质量评估
• 基于大数据与AI的多核处理器自动化测试软件平台
• 基于大数据和人工智能的市级智慧安防小区数据汇聚管理分析平台
• 基于大数据的软件缺陷预测
• 基于健康码的软件安全治理体系关键技术研究
• 基于多目标优化与模型驱动的软件测试用例自动生成
• 基于深度学习与机器学习的软件缺陷（漏洞）预测
• 基于网络化感知计算的智慧社区管理关键技术与应用（陕西省科技攻关项目）

2.智能软件工程(定制化软件开发)，嵌入式系统类

• 先进航空装备复杂制造过程全域异构信息智能集成及其生命周期质量自反馈追溯技术（国家重点研发计划）
• 燃煤电厂智慧控制基础软件平台  （软件、算法、嵌入式）   
• 面向智能扳手的综合处理分析平台（PC端软件、手机APP、Web系统、嵌入式硬件模块、算法）
• SynchroWEB应用服务器（国家核高基项目）
• 某研究所GPU支撑软件开发（软件、算法、嵌入式）
• 环境放射性信息服务平台建设（中科院地球环境研究所）
• 智慧园区综合信息服务平台研发与应用（青岛市科技局）
• 轨道交通段（所）BIM设计基础框架研究（中铁第一勘察设计院集团有限公司）（行业软件）
• 铁路站房BIM设计IDM流程研究（轨道交通工程信息化国家重点实验室）（软件、算法）
• 基于软件再生的中间件运行时环境关键问题研究（国家自然科学基金）
• SoPC运行时瞬态故障的软件检测与恢复方法研究（西安交通大学交叉学科研究项目）

3. 其它类

• 纳米级系统芯片的重离子单粒子效应机理及加固方法研究（国家自然科学基金面上项目）
• 网络环境下软件老化模式及再生方法研究（国家自然科学基金重点项目）
• Google课程建设项目（Google大学合作项目）
• 教育部产学合作协同育人项目：面向移动互联网的创新思维与实践（Google）

     近年来发表的部分论文：

• ReAPR: Automatic program repair via retrieval-augmented large language model, Software Quality Journal, 2025 (SCI)
• Just-in-time software defect location for mobile applications based on pre-trained programming encoder model and hierarchical attention network，ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2025，SCI
• A Multi-Objective Test Scenario Prioritization Method Based on UML Activity Diagram，JOURNAL OF ELECTRONIC TESTING-THEORY AND APPLICATIONS, 2025，SCI
• TS-SSA: An improved two-stage sparrow search algorithm for large-scale many-objective optimization problems. PLoS ONE,2025 （SCI）
• DMVL4AVD: a deep multi-view learning model for automated vulnerability detection，Neural Computing and Applications. 2025
• FST-OAM: a fast style transfer model using optimized self-attention mechanism,  SIGNAL, IMAGE AND VIDEO PROCESSING, 2024 (期刊论文, SCI)
• An orthodontic path planning method based on improved gray wolf optimization algorithm, Soft Computing,2023 (期刊论文, SCI)
• DFS-KeyLevel: A Two-Layer Test Scenario Generation Approach for UML Activity Diagram, Journal of Electronic Testing: Theory and Applications, 2023 (期刊论文, SCI)
• MLFTCache: Multi-level Fault Tolerance Scheme for Write-back L2 Cache under Irradiation, IEEE Transactions on Nuclear Science, 2022 (期刊论文,SCI)
• Sub-model comparison method based on IFC file contents, Journal of Computing in Civil Engineering,2022 (期刊论文, SCI)
• X Journal of Computing in Civial Engineering, 2020, SCI
• Extracting Entities and Relations by an End-to-End Neural Model with Multi-Layer Encoder [C], 3rd International Conference on Big Data and Artificial Intelligence, 2020
• Software Defect Prediction Method Based on Hybrid Sampling [C], ICFEICT, 2021
• A Fine-Grained Software-Implemented DMA Fault Tolerance for SoC Against Soft Error [J], Journal of Electronic Testing: Theory and Applications,2018,34(6):717-733, SCI(WOS:000451435700009)
• FFI4SoC: A Fine-grained Fault Injection Framework for Assessing Reliability against Soft Error in SoC [J], Journal of Electronic Testing: Theory and Applications，2018,34(1):15-25, SCI(WOS:000426794800003)