张 超
机械学院 助理教授、硕士生导师
全国博士后创新人才支持计划入选者
陕西省高校科协青年人才托举计划入选者
西安交通大学青年优秀人才支持计划A类
个人主页 - 张 超
- 2011.09~2015.06 四川大学 本科
- 2015.09~2020.12 西安交通大学 博士
- 中国机械工程学会高级会员
- Frontiers in Mechanical Engineering 编委
- IEEE TII、IEEE IoT、JMS、IJPR审稿人
- 全国博士后创新人才支持计划入选者
- 陕西省高校科协青年人才托举计划入选者
- 2020年度IJPR高被引论文奖
- 西安交通大学研究生标兵
- 西安交通大学优秀毕业生
单位：机械工程学院 航天制造与信息工程研究所
地址：陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
办公：中国西部科技创新港高端装备研究院2-5177
邮箱：superzc@xjtu.edu.cn
欢迎机械、计算机等相关专业优秀同学保送、报考课题组硕士、博士，招收的研究生将进入周光辉教授、副院长课题组共同培养（周老师个人主页：https://gr.xjtu.edu.cn/en/web/ghzhou），感兴趣的同学可邮件联系周光辉老师ghzhou@xjtu.edu.cn、张超老师superzc@xjtu.edu.cn，在课题组我们将共同致力于工业数字孪生、大数据驱动的智能制造、深度学习与决策支持系统、绿色制造与低碳制造等前沿方向研究，最终为实现车间数字化/网络化/智能化和工业软件国产化替代贡献力量。课题组近三年主持国家重点研发计划、国家自然科学基金等横、纵向项目13项，项目经费充裕，研究生毕业就业前景广阔（近三年毕业生就业于华为、腾讯、成飞、中电科研究所等知名企业和科研院所，待遇优厚），欢迎各位同学咨询报考！
课题组数字孪生与智能制造相关领域研究技术路线图
张超，重庆荣昌人，助理教授、硕士生导师。入选2021年度国家博士后创新人才支持计划、陕西省高校科协青年人才托举计划、西安交通大学青年优秀人才支持计划A类，兼任国际期刊Frontiers in Mechanical Engineering编委、中国机械工程学会高级会员，IEEE TII、IJPR等期刊审稿人。研究方向包括：工业数字孪生、大数据驱动的智能制造、深度学习与决策支持系统、知识图谱与知识工程等。依托机械制造系统工程国家重点实验室、高端装备研究院智能制造创新中心，主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、博士后创新人才支持计划等横、纵向项目7项，合作出版学术专著1部，参编教材1部（主编），在IEEE TII、IEEE IoT、JCP、KBS等期刊上发表SCI/EI论文30余篇，申请国家发明专利15项（授权7项）。
| 项目编号 | 项目名称 | 项目来源 | 起讫时间 | 承担角色 | 项目类别 |
|---|---|---|---|---|---|
| **** | 数字孪生驱动的XXXX运维服务决策方法研究 | 中核工程公司 | 2022-06~2023-12 | 负责人 | 横向项目 |
| S2022-YF-YBGY-0905 | 数字孪生驱动的航空复杂零件智能工艺规划方法研究 | 陕西省重点研发计划 | 2022-01~2024-12 | 骨干成员 | 纵向项目 |
| 52105530 | 孪生工艺模型驱动的航空复杂零件智能工艺规划理论与方法研究 | 国家自然科学基金项目 | 2022-01~2024-12 | 负责人 | 纵向项目 |
| 2021YFB3301401 | 基于 MEC 的工艺表征与在线规划方法研究 | 国家重点研发计划 | 2021-12~2024-11 | 骨干成员 | 纵向项目 |
| 2021YFB3301700 | 大规模制造产业工业互联平台研发与应用 | 国家重点研发计划 | 2021-12~2024-11 | 骨干成员 | 横向项目 |
| BX2021244 | 数字孪生驱动的大型固体火箭发动机喷管装配质量预测与控制方法 | 全国博士后创新人才支持计划 | 2021-06~2023-12 | 负责人 | 纵向项目 |
| 2021M692556 | 精密复杂曲面零件五轴加工工艺系统数字孪生建模与质量调控方法 | 中国博士后基金面上项目 | 2021-06~2023-12 | 负责人 | 纵向项目 |
| 20201232 | 生物乙醇生产线粉碎/液化工段数字孪生建模与系统开发 | 国投生物公司 | 2020-11~2022-04 | 负责人 | 横向项目 |
| 51975463 | 数据-知识混合驱动的数字孪生制造单元建模与优态运行控制方法研究 | 国家自然科学基金项目 | 2020-01~2023-12 | 骨干成员 | 纵向项目 |
- 周光辉，张超．高端装备制造企业知识资源集成服务方法与应用［M］，北京：科学出版社，2019，ISBN 978-7-03-059696-3．(学术专著)
- Zhang C, Zhou GH, Yang HD, et al. View-Based 3-D CAD Model Retrieval with Deep Residual Networks [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, 16(4): 2335-45. (SCI/EI, 中科院1区, Top 期刊, IF: 9.112)
- Zhang C, Zhou GH, Li H, et al. Manufacturing Blockchain of Things for the Configuration of a Data-and Knowledge-Driven Digital Twin Manufacturing Cell [J]. IEEE Internet of Things Journal , 2020. Online published, doi: 10.1109/JIOT.2020.3005729. (SCI/EI, 中科院1区, Top 期刊, IF: 9.936)
- Zhang C, Zhou GH, Hu JS, et al. Deep learning-enabled intelligent process planning for digital twin manufacturing cell [J]. Knowledge-Based Systems, 2020, 191:105247. (SCI/EI, 中科院1区 (2020版), Top 期刊, IF: 5.921)
- Zhou GH, Zhang C, Lu FY, et al. Integrated optimization of cutting parameters and tool path for cavity milling considering carbon emissions [J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 250:119454. (SCI/EI, 中科院1区, Top 期刊, IF: 7.246)
- Zhang C, Zhou GH, Lu Q, et al. Graph-based knowledge reuse for supporting knowledge-driven decision-making in new product development [J]. International Journal of Production Research, 2017, 55(23): 7187-203. (SCI/EI, 中科院2区, IF: 4.577)
- Zhang C, Zhou GH, Lu Q, et al. Generating significant subassemblies from 3D assembly models for design reuse [J]. International Journal of Production Research, 2018, 56(14): 4744-61. (SCI/EI, 中科院2区, IF: 4.577)
- Zhang C, Zhou GH. A view-based 3D CAD model reuse framework enabling product lifecycle reuse [J]. Advances in Engineering Software, 2019, 127:82-9. (SCI/EI, 中科院2区, IF: 3.884)
- Zhou GH, Zhang C, Li Z, et al. Knowledge-driven digital twin manufacturing cell towards intelligent manufacturing [J]. International Journal of Production Research, 2020, 58(4): 1034-51. (SCI/EI, 中科院2区, IF: 4.577)
- Zhang C, Zhou GH, Chang FT, et al. Learning domain ontologies from engineering documents for manufacturing knowledge reuse by a biologically inspired approach [J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2020, 106(5): 2535-51. (SCI/EI, 中科院3区, IF: 2.633)
- Zhang C, Zhou GH, Lu Q. Decision support oriented ontological modeling of product knowledge [C]//Proceedings of the 2017 IEEE 2nd Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference (ITNEC), Chengdu, China, Dec. 15-17, 2017. (EI: 20181905179752)
- Zhang C, Zhou GH, Bai QD, et al. HEKM: A High-End Equipment Knowledge Management System for Supporting Knowledge-Driven Decision-Making in New Product Development[C]//Proceedings of the ASME 2018 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference (IDETC/CIE 2018), Quebec City, Canada, Aug. 26-29, 2018. (EI: 20184706125230)
- Zhang C, Zhou GH, He J, et al. A data- and knowledge-driven framework for digital twin manufacturing cell [J]. Procedia CIRP, 2019, 83:345-50. (EI: 20193307314263)
- 张超，白权栋，鲁麒等．面向高端装备的知识分类与元知识建模技术［J］．应用科技，2017，44(2)：44-50．
- 周光辉，张超，白权栋等．一种适用于高端装备的复杂知识自动分类、获取与存储方法：中国，ZL 201611030674.1［P］．2020-3-17．
- 周光辉，张超，常丰田等．一种适用于高端装备全生命周期的知识服务系统及方法：中国．ZL 201711058073.6［P］．2020-7-28．
- 周光辉，张超，李涵等．一种基于改进深度残差网络的三维CAD模型智能分类方法：中国， 201910406071.4［P］．2019-09-17．(已公开)
- 周光辉，张超，邹梁等．一种基于双层深度残差网络的三维CAD模型智能检索方法：中国，201910401751.7［P］．2019-09-23．(已公开)
- 合作发表的研究成果：
- Zhou GH, Yang XJ, Zhang C, et al. Deep learning enabled cutting tool selection for special-shaped machining features of complex products [J]. Advances in Engineering Software, 2019, 133:1-11. (SCI/EI, 中科院2区, IF: 3.884)
- Chang FT, Zhou GH, Zhang C, et al. A service-oriented dynamic multi-level maintenance grouping strategy based on prediction information of multi-component systems [J]. Journal of Manufacturing Systems, 2019, 53:49-61. (SCI/EI, 中科院2区, IF: 5.105)
- 周光辉，傅祥璟，张超等．一种面向低碳制造的加工中心刀具决策方法：中国，ZL 201710439722.0［P］．2020-06-19．
- 周光辉，杨雄军，张超．一种面向复杂产品异形加工特征的智能识别与检索方法：中国，201811319874.8［P］．2019-03-29．(已公开)
- 周光辉，杨雄军，张超等．一种面向三维加工特征的智能识别与检索方法：中国， 201811594293.5［P］．2019-05-21．(已公开)
- 周光辉，张克捷，张超等．一种基于时间自动机的数字孪生制造单元行为建模方法：中国，2020010496128.7.5［P］．2020-07-16．(已受理)
- 周光辉，胡君生，张超．一种基于点云分类网络的零件CAD模型重用方法：中国，2020106474632［P］．2020-07-07．(已受理)
- 周光辉，胡君生，张超．一种基于点云语义分割的加工特征智能识别方法：中国，2020106474454［P］．2020-07-07．(已受理)
- 周光辉，李涵，张超等．一种基于发布订阅的数字孪生虚实同步运行方法：中国，2020104315186.6［P］．2020-7-10．(已受理)
(创新港)
