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储能及能量转换材料设计及性能预测

针对MAX及MXenes等过渡金属碳化物3D和2D结构开展电化学储能性质、热电转换性质等高通量理论预测,基于机器学习模型和人工智能方法,优化材料结构和化学成分,实现对储能关键指标性参数的提升。