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  • 教师姓名: 谢俊
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  • 所在单位: 机械工程学院
  • 学历: 博士研究生毕业
  • 办公地点: 西安交通大学曲江校区西五楼A209室;
    西安交通大学创新港校区2号巨构3175室。
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  • 学位: 博士
  • 职称: 教授
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  • 硕士生导师: 是

论文成果

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稳态视觉诱发电位脑-机接口的现场可编程逻辑门阵列实现

发布时间:2025-04-30
点击次数:
发布时间:
2025-04-30
论文名称:
稳态视觉诱发电位脑-机接口的现场可编程逻辑门阵列实现
发表刊物:
西安交通大学学报
摘要:
针对稳态视觉诱发电位(SSVEP)脑-机接口(BCI)系统对计算机性能要求较高的问题,提出一种以现场可编程门阵列(FPGA)和商用脑电采集设备为核心的SSVEP-BCI系统。该系统通过FPGA独立的显示模块,实现了视频图形矩阵(VGA)接口的控制,按照显示刷新帧的方式分配闪烁频率对应的范式图案,实现了诱发SSVEP信号所需范式的稳定显示,通过实验对所设计的VGA视觉刺激器光闪烁频率进行采集分析可知,视觉刺激器范式显示频率与所设计的频率基本一致,可用于SSVEP诱发实验。结合所设计的视觉刺激器,完成了基于FPGA的脑电信号处理和特征识别,设计方案使用串口将脑电信号传输到FPGA端,采用快速傅里叶变换分析频率成分,对视觉刺激器对应的频率进行分析比较,最终通过实验对系统进行验证。结果表明:本文所设计的系统在4个刺激目标和单次实验时长2 s的情况下,实现了平均85.25%的识别正确率,表明系统能够实现SSVEP信号的诱发和有效识别,并且能够达到较好的效果。
合写作者:
张彦军, 谢俊 (通讯作者), 薛涛, 曹国智, 徐光华, 李敏
是否译文:
发表时间:
2020-02-01