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席雷

副研究员 硕士生导师

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  • 所在单位: 机械工程学院
  • 学历: 博士研究生毕业
  • 学位: 博士

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课题组申请的国家发明专利《一种氢燃机涡轮叶片冷却系统、氢燃气轮机》、软件著作权《氢燃料电池双极板柱肋式冷却流道热特性预测软件》和《芯片典型封装结构热特性预测软件》均于2025年10月10日授权

发布时间:2025-10-15
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2025-10-15
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课题组申请的国家发明专利《一种氢燃机涡轮叶片冷却系统、氢燃气轮机》、软件著作权《氢燃料电池双极板柱肋式冷却流道热特性预测软件》和《芯片典型封装结构热特性预测软件》均于2025年10月10日授权
内容:

1、一种氢燃机涡轮叶片冷却系统、氢燃气轮机:本申请属于一种冷却系统,针对目前传统的空气冷却手段无法满足涡轮叶片对更高冷却效率需求的技术问题,提供一种氢燃机涡轮叶片冷却系统、氢燃气轮机,包括氢涡轮增压装置,以及依次连接使氢气流过的第一压力燃料泵、第二压力燃料泵、换热器和回热器,第一压力燃料泵的入口连接氢气源。第一压力燃料泵和第二压力燃料泵用于对氢气依次增压。换热器的换热介质为氢燃机的润滑油。回热器的热源为氢燃机涡轮排出的高温燃气中的热量,回热器设置有两个出口,第一个出口连接内冷通道入口,第二个出口连接氢涡轮增压装置。位于待冷却涡轮叶片中弦区的内冷通道出口连接氢涡轮增压装置入口,氢涡轮增压装置出口连接氢燃机的燃烧室。

2、氢燃料电池双极板柱肋式冷却流道热特性预测软件:该软件针对氢燃料电池散热问题,主要实现双极板柱肋式冷却流道热特性快速预测,为用户提供电池热性能评估平台。软件基于Python/pyqt5平台,采用先进数据分析技术,以对氢燃料电池双极板柱肋式冷却流道的努塞尔数、最高温度、平均温度、最低温度及相应的温度梯度等的快速预测为主要内容,实现氢燃料电池双极板热性能的快速评估。

3、芯片典型封装结构热特性预测软件:该软件针对芯片封装散热问题,主要实现芯片典型封装结构热特性快速预测,为用户提供芯片热性能评估平台。软件基于Python/pyqt5平台,采用先进的机器学习技术,以对芯片典型封装结构最高温度、平均温度、最低温度的快速预测为主要内容,实现芯片典型封装结构热特性的快速评估。