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🎉 我们关于动态视频行为检测的工作DyFADet ，以及2篇参与的工作，被计算机视觉顶会 ECCV2024 接收！
发布时间：2024-07-02
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- 2024-07-02
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- 🎉 我们关于动态视频行为检测的工作DyFADet ，以及2篇参与的工作，被计算机视觉顶会 ECCV2024 接收！
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DyFADet: Dynamic Feature Aggregation for Temporal Action Detection.[PDF] [code]
Le Yang✉, Ziwei Zheng, Yizeng Han, Hao Cheng, Shiji Song, Gao Huang, Fan Li.
European Conference on Computer Vision (ECCV), 2024
We propose a new dynamic feature aggregation module that can simultaneously adapt the kernel shape and parameters based on input. The TAD model based on DFA can boost performance by a large margin.
其他两篇论文分别为：
1. 基于动态网络的细粒度gebd算法。【Fine-grained Dynamic Network for Generic Event Boundary Detection】
2. 针对大模型的typo-graphic attack 的研究。
【Unveiling Typographic Deceptions: Insights of the Typographic Vulnerability in Large Vision-Language Model】
