董延杰，网络空间安全学院教授、博士生导师。长期围绕人工智能安全与优化理论交叉领域开展科研工作，主攻大模型安全与可信 AI、分布式优化算法、隐私保护机器学习、边缘计算、无线网络安全方向；  已在 IEEE、ACM 系列等权威国际期刊和会议发表学术论文 60 余篇。  现受聘IEEE Open Journal of the Communications Society、Journal of Cloud Computing国际期刊编委。

优先录用条件（满足以下任一即可）：

1. 熟练掌握Python/PyTorch，具备机器学习、深度学习落地项目经验，拥有大模型漏洞挖掘、对抗攻击相关实操能力

2. 数学与统计专业背景，或者数学优化功底扎实，系统修习过优化、统计机器学习理论课程，有算法收敛速率、样本复杂度相关理论分析经历

3. 参与过数学建模、算法竞赛或科研科创项目

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