发布时间：2025-04-09

文章标题：成果被国际期刊《IEEE Transactions on Vehicular Technology》录用！

内容：

标题：Intelligent Reflecting Surface-Assisted Power Efficiency Physical Layer Security in Uplink Multiple-User Channel

内容：

1. 引入保密中断概率指标：

针对窃听者信道状态信息（CSI）未知的情况，创新性地提出以保密中断概率（Secrecy Outage Probability）作为性能衡量指标，取代传统基于保密速率的评估方法。

2. 交替优化方案设计：

提出了一种交替优化方案，通过交替优化用户的射频功率、接收端波束赋形向量和智能反射面（IRS）的相位偏移矩阵，实现多用户上行信道总射频功率的最小化，同时满足保密中断概率约束。

3. 多种优化方法：

综合利用流形优化（Manifold Optimization）和动态加权二次变换（Dynamic Weighted Quadratic Transformation）技术，实现相位偏移矩阵优化的复杂度降低和近似最优解的求解。

4. 基于深度学习的优化方法：

提出基于深度学习的方法用于相位偏移优化，不仅获得了与传统优化方案相近的性能表现，同时显著降低了计算时间和复杂度。