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研究：

方向包括软物质物理与新能源材料，运用计算机模拟结合统计方法研究： 1) 非晶 (玻璃态)、多晶、过冷液体、高熵合金的物性及微观机制； 2) 储能材料的机理研究和优化设计； 3) 人工智能辅助材料设计等。

My research focuses on soft matter physics and energy materials, utilizing simulations and statistical physics to study: 1) Amorphous (glassy) materials, polycrystals, supercooled liquids, and high-entropy alloys; 2) Energy storage materials; 3) AI for Science, AI for materials.

招生：
招收材料、物理、化学等相关专业的硕、博研究生.

Seeking highly motivated Master's and Ph.D. students from materials science, physics, chemistry, and related fields.

Selected Publiscations (Google Scholar)

[5] Huijun Zhang*, Qi Zhang, Feng Liu, and Yilong Han*, Anisotropic–Isotropic Transition of Cages at the Glass Transition. Physical Review Letters 132, 078201 (2024)

玻璃转变(从流动性液体到刚性固体)的结构变化是物理领域的研究难题。我们用Voronoi表征笼结构(cage)，定义各项异性参数k，发现cage的演化：液体->各项异性，玻璃态->各向同性，转变点对应MCT动力学转变点。此参数k还可解释自由体积理论和玻璃态中的结构幂律v ~ q₁^-d。

[4] Huijun Zhang*, Chengjie Luo, Zhongyu Zheng*, and Yilong Han*, Effects of size ratio on particle packing in binary glasses. Acta Materialia 246, 118700 (2023)

当调节玻璃态组分时，存在分数幂律v ~ q₁^-d, d < D ，但机理不明。我们调节多种金属玻璃和硬球玻璃系统，观察到分数幂律幂指数d与大小球尺寸比λ直接相关，且玻璃态结构在λ < 1.2时不稳定(d > D)，而λ > 1.2时稳定(d < D)，多种结构量也在λ= 1.2处发生转变。

[3] Huijun Zhang*, Feng Liu, Goran Ungar, Zhongyu Zheng, Qingping Sun, and Yilong Han*, A Regime beyond the Hall-Petch and Inverse-Hall-Petch Regimes in Ultrafine-Grained Solids. Communications Physics 2022, 5, 329 (2022).

多晶材料强度随晶粒尺寸下降会先增强后下降，谓之Hall-Petch强化和inverse Hall-Petch软化现象。软化现象之后是什么情况并不清楚，原因是超细纳米晶粒不稳定，难以获取。我们发表于2018PRX的工作，可以将晶粒尺寸连续下降至非晶态。观察到Hall-Petch和inverse Hall-Petch现象之后一个新的符合幂律关系的增强区域，给出了晶体/非晶态复合结构材料强度与晶粒尺寸关系的全貌图。

[2] Huijun Zhang, Kaiyao Qiao, and Yilong Han*, Power laws in pressure-induced structural change of glasses. Nature Communications 11, 2005 (2020)

压缩金属玻璃观察到分数幂律v~ q₁^-d, d < D空间维度，但机理不明。我们模拟压缩三种玻璃系统，澄清分数幂律(d < D)仅存在于组元硬度不同的玻璃系统(如软硬混合系统)，且与组元可压缩量直接相关。此幂律关系也可用来判断晶体-非晶转变。