基本信息

 

姓名:张宇博

学位:博士

职称:助理教授 硕士生导师

籍贯:湖北省仙桃市

学院:电气工程学院电力工程系

邮箱:yubzhang@xjtu.edu.cn

办公室:3-503w(创新港校区)

研究方向

  • 电力系统稳定性分析与控制
  • 人工智能在电力系统保护与控制中的应用

站点计数器

教育/工作经历

  • 2015.09-2019.06       西安交通大学  电气工程及其自动化     工学学士
  • 2019.09-2024.12       西安交通大学  电气工程                      工学博士
  • 2025.03至今              西安交通大学  电力工程系                   助理教授

研究团队

隶属于郝治国教授研究团队。

郝治国教授个人主页:http://gr.xjtu.edu.cn/web/zhghao

科研动向

近期科研成果:

[1] Zhang YB, Yang SH, Hao ZG, et al. Model-Free Fast Frequency Support of Wind Farms for Tracking Optimal Frequency Trajectory[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2024, 15(4): 2638-2650.

[2] Zhang YB, Hao ZG, Yang SH, et al, A System-View Optimal Additional Active Power Control of Wind Turbines for Grid Frequency Support[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2024, 39(2): 4323-4335. 

[3] Zhang YB, Hao ZG, Yang SH, et al. Distributed optimal power sharing strategy for wind farm fast frequency regulation based on EBCC[J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2023, 153: 109342.

[4] Yang SH, Zhang YB, Hao ZG, et al. CT saturation detection and compensation: A hybrid physical model-and data-driven method[J]. IEEE Transactions on Power Delivery, 2022, 37(5): 3928-3938. 

[5] Lin ZX, Yang SH, Zhang YB, et al. A Data-Aided Power Transformer Differential Protection Without Inrush Blocking Module[J]. IEEE Transactions on Power Delivery, 2022, 38(3): 2000-2010. 

[6] 张宇博,杨松浩,郝治国.最大化电力系统频率最低点的并网风电机组频率支撑控制[J].电力系统自动化,202448(08)141-151

[7] 张宇博,郝治国,林泽暄,等.基于深度字典学习的输电线路故障分类方法[J].电力自动化设备,202242(11)159-166

[8] 杨松浩,孟倩戎,张宇博,等.基于功频特性多项式拟合的电力系统暂态频率最低点在线预测模型[J].中国电机工程学报,202242(S1)115-125

[9] Zhang YB, Yang SH, Meng QR, et al. Reduced-order Frequency Response Model for DFIG-based Wind Farm With Power Support[C]//2022 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM). Denver, CO, USA, 2022. 

[10] Zhang YB, Yang SH, Hao ZG, et al. A hybrid model-driven and data-driven approach for saturation correction of current transformer[C]//2021 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM). Washington, DC, USA, 2021.