发布时间：2026-05-05

文章标题：喜讯：徐玥莹同学研究成果在Sustainable Development期刊发表

内容：

近日，以西安交大公管学院2023级博士生徐玥莹同学为第一作者，刘哲教授为唯一通讯作者，联合加拿大滑铁卢大学等单位学者，以题为“Comparative Analysis of the Spatial Correlation Network Structure and Influencing Factors of Municipal Solid Waste Management Efficiency Across Urban Agglomerations Under Carbon Constraints in China”的研究成果在国际SSCI期刊Sustainable Development发表。

城市固废管理效率（MSWME）是衡量城市在经济发展与资源投入过程中有效处置废物、同步降低环境影响能力的重要指标。从空间网络视角揭示城市间联系如何影响城市群治理绩效，是优化区域固废协同治理模式的重要基础。研究综合运用两阶段超效率网络SBM模型、改进引力模型、社会网络分析与随机森林回归，以中国长三角、京津冀和珠三角三大城市群为研究对象，系统分析2013—2022年间MSWME的时空演变规律、空间关联网络结构及其驱动因素的区域异质性。研究不仅为制定差异化的区域固废治理政策提供实证依据，也为全球城市群尺度的协同环境治理提供参考。研究主要结论如下：

（1）三大城市群的MSWME呈现出明显分化的演变轨迹。京津冀与长三角效率波动上升，珠三角尽管基准最高却出现9.6%的持续下滑。城市群内部城市间差异不断扩大，效率提升日益集中于少数核心城市。

（2）MSWME空间关联网络整体上经历了从孤立分散到高度互联的演变，呈现出显著的区域差异。珠三角网络密度最高、连接强度最强，长三角形成倒V形多中心格局，京津冀受行政壁垒制约整体密度仍然偏低。

（3）块模型分析揭示了城市群内部清晰的功能角色分化。双向溢出城市是推动区域效率提升的核心力量；长三角城市分布最为均衡，网络韧性最强；珠三角结构最为紧凑，高度依赖少数核心节点；京津冀各功能角色分化最为明显，效率传导机制有待进一步疏通。

（4）随机森林回归揭示了驱动因素的显著区域异质性。长三角以废物处理基础设施与综合治理投入为主导，京津冀效率提升更多依赖经济发展水平与绿色创新，珠三角则高度依赖科技投入。值得注意的是，城镇化水平在三个城市群中的贡献均持续偏低，表明固废管理效率的提升并不随城市规模的扩张而自然实现，关键在于城市能否将增长压力有效转化为处理能力的提升、治理投入的增加与技术手段的迭代升级。

上述发现对区域固废协同治理具有重要的政策启示。首先，固废管理的治理框架应依据城市在网络中的功能角色实施差异化管理，以北京、上海、深圳等核心城市为纽带推动跨城市政策协调，同时为外围城市提供定向能力建设支持。其次，驱动因素的区域异质性说明，针对固废管理的财政支持政策不能跨区域照搬，珠三角应聚焦科技创新共享，京津冀应强化低碳激励，长三角应优先优化基础设施与公众教育。在末端管理的协作机制上，城市群应积极建设以核心城市为主导搭建区域共享的废物处理平台，以经纪人城市为节点促进跨区域技术知识扩散，从而推动城市群固废治理向更加协同、高效、低碳的方向转型。

                                       

图1 分析框架图

                                       

图2 2013 年、2018 年和 2022 年三大城市群MSWME的时空分布格局及空间连接强度

                                             

图3 2013 年、2018 年和 2022 年三大城市群MSWME的空间关联网络

图4 2013-2022年三个城市群中MSWME的网络层级、连通性、网络密度和网络效率趋势

图5 京津冀、长三角和珠三角城市群中MSWME的聚类分析关系图

                                      

图6 京津冀、长三角和珠三角城市群中MSWME驱动因素的随机森林回归分析结果

本研究发表在Sustainable Development国际英文SSCI期刊。该期刊为可持续发展领域中科院一区Top期刊，同时为西安交通大学2022版认定的人文社科门类“国际知名期刊”，期刊影响因子为8.2。

文章链接：https://doi.org/10.1002/sd.71099