课题组研二学生罗雪琪同学在颅内动脉瘤自动识别、三维重建方向的研究成果在Frontiers in Physiology(JCR Q1, IF 4.755)发表。该项目与西安交通大学第一附属医院影像科合作，针对颅内动脉瘤诊断、建模中的阅片效率低、存在误诊风险及重建流程复杂等瓶颈，开发了基于卷积神经网络的颅内动脉瘤自动识别、三维重建框架，为相关疾病的临床管理及机制研究提供了技术支撑。

  该项目得到了国家自然科学基金(12272289)的资助。

   文章标题：Deep Learning-Based Recognition and Segmentation of Intracranial Aneurysms under Small Sample Size

   文章 DOI: 10.3389/fphys.2022.1084202