招生/招聘信息

1.  青秀计划

      西安交通大学优秀青年人才计划（入选者为助理教授）：http://news.xjtu.edu.cn/info/1002/125845.htm

 

2.  博士后招聘

      期望在数学/统计/图像/人工智能相关领域发表过高质量论文，具体情况欢迎邮件咨询，学院招聘信息请见： http://math.xjtu.edu.cn/info/1088/6319.htm

       欢迎申请西安交通大学博新计划：http://hr.xjtu.edu.cn/info/1042/5863.htm

       

3. 研究生招生

     招生简章: 西安交通大学---数学与统计学院---图像处理与分析 & 计算智能与信息技术的数学基础。有意向的同学请通过邮箱发送简历等信息。

     博士生：  要求硕士期间在数学(例如优化与统计等）、或机器学习、或图像与视觉等方向具有良好训练；对自我有高要求、敢于开拓。

     硕士生：  包括学硕、专硕，要求具有良好数学/统计基础，对应用数学 / 统计/  图像分析 / 人工智能具有较高兴趣。有读博意向者优先（针对学硕）。

 

-- 培养宗旨：

    课题组以学生培养为根、以追求学术创新和卓越为本，将尽心尽力为学生发展提供系统的训练、为团队成员能力提升创造平台和机会。

课题组介绍

影像智能组

 Imagine: Image Intelligence Group

 

        课题组隶属于由徐宗本院士主导建立的“西安数学与数学技术研究院”和“大数据算法与分析技术国家工程实验室”。聚焦于人工智能领域中的智能学习算法（例如模型驱动深度学习等）与视觉信息处理问题研究，突出数学与信息学科的交叉特色，力求在基础学习算法、自然图像和医疗影像的重建、处理与分析方法上做出创新性工作。

 

       课题组处于初创期，指导教师正在尽心尽力地搭建更好的软硬件平台条件，为学生提供切实的指导与帮助。欢迎具有学术理想、或希望作出工业界中有用算法的学生加入。

 

        研究方向一：基础学习算法与图像分析方法（2007年至今）。探索解决图像等视觉信息处理与分析的新的机器学习算法（主要方法：模型驱动的深度学习、深度网络随机优化算法的元学习方法、领域自适应、图像处理与分析基础问题等）。

 

     成员: 

                杨燕*（组长、博士生，研究方向：优化、统计驱动的深度学习算法; 国家奖学金；ECCV / MICCAI PC member）

                杨栋（博士生，图像恢复等底层视觉深度学习方法，IEEE SPL一篇，ECCV一篇）

                Thomas Eboli (INRIA/巴黎高师，与Jean Ponce教授联合指导（共同导师），研究方向：图像去模糊的深度学习方法, ECCV)

                张安美（博士生，图像恢复、深度估计的深度学习方法）

                王世鹏 *（博士生,  深度网络随机优化算法的元学习算法, AAAI 一篇）

                古   祥* （博士生，领域自适应，CVPR一篇）

                白子轩（硕士生，基于模型驱动深度学习的图像恢复; 图像异常检测）

                冯嘉孙（硕士生，基于深度增强学习的深度学习优化方法，交大数学试验班毕业，优秀毕业设计）

                ---已毕业学生：

                毕海霞* (博士，SAR影像处理深度学习方法，IEEE TGARS两篇，IJRS1、IGRSS各1篇, 英国Bristol大学博士后（医学健康多传感器数据分析））

                廖   晗  (硕士生，已毕业，华为工作)

                毛应军（硕士生，已毕业，虹软从事图像、人工智能算法研究）

                王   哲* (硕士生，基于深度学习的稀疏low-rank优化算法，本科交大数学试验班毕业，赴美国弗吉尼亚大学攻读博士（机器学习方向））

               （*：与徐宗本院士共同指导）

 

 

        研究方向二：医学图像重建与医疗影像分析方法（2014年至今）。针对医学影像（MRI, CT, PET）的重建、器官分割与辅助诊断等问题，研究其数学模型与算法（主要方法：反问题方法，深度学习方法等）。

 

        成员: 

                     杨鹤然*（组长，博士生，多模态图像生成分割。约翰霍普金斯大学访学、本科交大数学实验班毕业。MICCAI 2篇（oral 1), MIA1篇; MICCAI PC member）

                     杨   燕 *（博士生，模型驱动深度学习方法研究，NIPS、IEEE TPAMI、MICCAI; 国家奖学金；ECCV / MICCAI PC member）

                     孟   楠（硕士生，基于深度学习的核磁共振成像方法, MICCAI一篇） 

                     —已毕业学生：

                     安世杰 （硕士生，基于RPCA深度网络的眼底视网膜病灶检测，获评优秀毕业生，快手研究院从事深度学习研发工作）

                     樊迪文（硕士生，医疗影像初创公司从事医疗影像人工智能研究）

 

   

      研究方向三：非欧流形与3D视觉信息处理（2016年至今）。三维点云、图结构上的深度学习或关系学习（主要方法：几何+图结构+深度学习 => 非欧深度学习方法）

     

        成员：

                 于瑞璇（博士生、组长，提出3D形状上的流形深度学习方法，发表ECCV-GMDL、ECCV,  IEEE TIP、CVIU，CVPR；慕尼黑工业大学访学（3D视觉分析））

                 卫   鑫 （博士生， 3D形状上深度学习方法，CVPR, ECCV）

                 潘浩洋（硕士生，图上深度学习方法）

                 同时，与李慧彬副教授共同合作指导3D人脸识别研究。