人工智能的数理基础与交叉应用研究团队

         研究团队为西安交通大学组建的”大数据与深度机器学习前沿中心“，隶属于“西安数学与数学技术研究院”和“大数据算法与分析技术国家工程实验室”。团队聚焦于人工智能的数理基础、人工智能与数学/医学等交叉应用研究，突出数学的多领域交叉研究特色，力求在突破基础学习算法瓶颈、拓展人工智能与数学/医学的交叉上做出创新性工作。团队努力搭建好软硬件平台条件，提供宽松、前沿的学术环境，为成员发展提供切实的指导与帮助。欢迎有理想、有抱负的学生/博士后/教师加入。

研究方向一：基础机器学习算法研究。力求解决机器学习的基础瓶颈问题，研究人工智能与数学的交叉基础算法（模型驱动深度学习、深度学习的优化与统计学方法、深度学习的泛化能力提升、AI＋Science等）。             

　　 王世鹏 *（博士生,  深度网络随机优化算法的元学习算法, AAAI，CVPR oral, IEEE TPAMI）

        古   祥* （博士生，领域自适应、最优传输理论与方法，CVPR, NeurIPS, IEEE TPAMI）

      李晓蓉*（博士生，连续任务学习, IEEE TPMI, PR）

      于   曦 （博士生，深度学习的泛化性, NeurIPS）

        杨宇城（博士生，最优传输理论与方法, AAAI）

        杨力玮（博士生，深度分割方法的泛化性, AAAI）

        亓   凯 （博士生，数学与人工智能的交叉研究, 粤港澳AI for science竞赛一等奖）

        王  璠*（博士生，人工智能求解微分方程, JCP, 粤港澳AI for science竞赛一等奖）

        骆宇飞（博士生，图神经网络，AI+science）

      ---已毕业学生：

       王   哲* (硕士生，基于深度学习的稀疏low-rank优化算法，本科交大数学试验班毕业，赴美国弗吉尼亚大学攻读博士（机器学习方向））

       冯嘉孙（硕士生，领域自适应、图像语义分割，入职阿里巴巴）   

    （*：与徐宗本院士共同指导）

研究方向二：医学成像与医学多模态数据分析。针对医学影像重建、医学影像辅助诊断、生物信息学多模态数据分析，研究相关的数学基础模型与算法（医学成像反问题方法，时序数据分析方法等）。

       杨鹤然*（助理教授，医学影像分析。约翰霍普金斯大学访学、交大数学实验班毕业。MICCAI 2篇（oral), MIA, TMI；入职西安交通大学青秀计划)

         杨  燕 *（助理教授，模型驱动深度学习方法研究，NIPS、IEEE TPAMI、MICCAI; 国家奖学金；ECCV / MICCAI PC member）

       蒲雁南（博士后，医学数据统计分析）

       王嘉珍（博士生，医学快速磁共振成像, MICCAI）

         花文博（博士生，医学数据分析、时序数据分析）

         崔瑞霞（联合培养博士（医学），医学多组学数据分析, Frontier in Medicine)

         杨一哲（硕士生，医学图像重建与分析, MICCAI）

       刘浩志（硕士生，医学图像生成）

         -----已毕业学生：

         杨鹤然*（博士，医学影像分析；入职西安交通大学青秀计划)

       赵泽辰（硕士生，多模态肿瘤分割，MICCAI, MICCAI travel grant, 入职荣耀）

         安世杰 （硕士生，基于RPCA深度网络的眼底视网膜病灶检测，获评优秀毕业生，快手研究院从事深度学习研发工作）

         樊迪文（硕士生，医学影像配准，3D影像初创公司从事人工智能方法研究）

         孟   楠（硕士生，基于深度学习的核磁共振成像方法, MICCAI一篇；优秀毕业论文、优秀毕业生，中电集团工作） 

       王  娜（硕士生，医学图像重建，发表MICCAI，CSIAM Trans.论文各一篇，入职百度从事深度学习研究工作）

         吴英杰（硕士生，2023毕业，弱监督医学图像分割，比亚迪大数据研究院）

       薛   婷（硕士生，2023毕业，中移上海信息通信科技有限公司）

研究方向三：视觉信息处理(图像与3D视觉）及其他应用。针对图像、三维点云、多模态数据，研究图/几何深度学习、无/弱监督机器学习方法等

        卫   鑫 （博士生， 3D形状上深度学习方法，CVPR, ICCV, NeurIPS, IEEE TPAMI）         

        胡  鑫（博士生，点云深度学习、几何深度学习，PR）

        刘   欢（博士生，无监督学习、异常检测）

        吴   极（博士生、信号处理的深度学习方法）

        戴嘉豪（硕士生、多模态无监督深度学习）

        李玮奇（硕士生，无监督学习、异常检测）

        石志豪（硕士生、图像恢复/重建反问题）

         -----已毕业学生：

         毕海霞* (博士，SAR影像处理深度学习方法, 英国Bristol大学博士后；入职西安交大青拔）

　   于瑞璇（博士，提出3D形状上的流形深度学习方法，ECCV,  IEEE TIP，CVPR等；慕尼黑工大学访学；入职山东大学（威海））

         杨   栋（博士，图像恢复等底层视觉深度学习方法，ECCV, IEEE SPL，入职小米）       

         Thomas Eboli (博士，INRIA/巴黎高师，与Jean Ponce教授联合指导， 博士后@ENS-Paris Saclay)

         张安美（博士生，图像深度估计的深度学习方法，入职OPPO）

         潘浩洋（硕士生，图上深度学习方法，入职新浪视频从事人工智能研发工作）

         廖   晗  (硕士生，模型驱动的MIMO问题，华为工作)

         毛应军（硕士生，图像语义分割，虹软从事图像、人工智能算法研究）

          白子轩（硕士生，基于模型驱动深度学习的图像恢复; 图像异常检测，优秀毕业生，寒武纪工作）