影像智能组
Imagine: Image Intelligence Group
课题组隶属于由徐宗本院士主导建立的“西安数学与数学技术研究院”和“大数据算法与分析技术国家工程实验室”。聚焦于人工智能领域中的基础数学模型与算法(例如模型驱动深度学习等)研究,突出数学与信息学科的交叉特色,力求在基础学习算法、自然图像和医疗影像的重建、处理与分析方法上做出创新性工作。
课题组处于初创期,指导教师正在尽心尽力地搭建更好的软硬件平台条件,为学生提供切实的指导与帮助。欢迎具有学术理想、或希望作出工业界中有用算法的学生加入。

研究方向一:基础学习算法与图像分析方法(2007年至今)。探索解决图像等视觉信息处理与分析的新的机器学习算法(主要方法:模型驱动的深度学习、深度网络随机优化算法的元学习方法、领域自适应、图像处理与分析基础问题等)。
杨燕*(组长、博士生,研究方向:优化、统计驱动的深度学习算法; 国家奖学金;ECCV / MICCAI PC member)
杨栋(博士生,图像恢复等底层视觉深度学习方法,IEEE SPL一篇) 张安美(博士生,图像恢复、深度估计的深度学习方法)
王世鹏 *(博士生, 深度网络随机优化算法的元学习算法, AAAI 一篇)
古 祥* (博士生,领域自适应,CVPR一篇)
---已毕业学生:
毕海霞* (博士,SAR影像处理深度学习方法,IEEE TGARS两篇,IJRS1、IGRSS各1篇, 英国Bristol大学博士后;入职西安交大青拔)
廖 晗 (硕士生,已毕业,华为工作)
毛应军(硕士生,已毕业,虹软从事图像、人工智能算法研究)
白子轩(硕士生,基于模型驱动深度学习的图像恢复; 图像异常检测,优秀毕业生,寒武纪工作)
王 哲* (硕士生,基于深度学习的稀疏low-rank优化算法,本科交大数学试验班毕业,赴美国弗吉尼亚大学攻读博士(机器学习方向))
冯嘉孙(硕士生,领域自适应、图像语义分割,入职阿里巴巴)
Thomas Eboli (INRIA/巴黎高师,与Jean Ponce教授联合指导(共同导师),研究方向:图像恢复深度学习方法; Postdoc @ ENS-Paris Saclay)
(*:与徐宗本院士共同指导)

研究方向二:医学图像重建与医疗影像分析方法(2014年至今)。针对医学影像(MRI, CT, PET)的重建、器官分割与辅助诊断等问题,研究其数学模型与算法(主要方法:反问题方法,深度学习方法等)。
杨鹤然*(组长,博士生,医学影像分析。约翰霍普金斯大学访学、交大数学实验班毕业。MICCAI 2篇(oral 1), MIA1篇;入职青秀计划
杨燕 *(博士生,模型驱动深度学习方法研究,NIPS、IEEE TPAMI、MICCAI; 国家奖学金;ECCV / MICCAI PC member)
—已毕业学生:
安世杰 (硕士生,基于RPCA深度网络的眼底视网膜病灶检测,获评优秀毕业生,快手研究院从事深度学习研发工作)
樊迪文(硕士生,3D影像初创公司从事人工智能方法研究)
孟 楠(硕士生,基于深度学习的核磁共振成像方法, MICCAI一篇;优秀毕业论文、优秀毕业生,中电集团工作)
王 娜(硕士生,医学图像重建,发表MICCAI,CSIAM Trans.论文各一篇,入职百度从事深度学习研究工作)

研究方向三:非欧流形与3D视觉信息处理(2016年至今)。三维点云、图结构上的深度学习或关系学习(主要方法:几何+图结构+深度学习 => 非欧深度学习方法)
于瑞璇(博士生、组长,提出3D形状上的流形深度学习方法,发表ECCV-GMDL、ECCV, IEEE TIP、CVPR;慕尼黑工大学访学)
卫 鑫 (博士生, 3D形状上深度学习方法,CVPR, ECCV)
同时,与李慧彬副教授共同合作指导3D人脸识别研究。
—已毕业学生:
潘浩洋(硕士生,图上深度学习方法,入职新浪视频从事人工智能研发工作)
