影像智能组

 Imagine: Image Intelligence Group

           课题组隶属于由徐宗本院士主导建立的“西安数学与数学技术研究院”和“大数据算法与分析技术国家工程实验室”。聚焦于人工智能领域中的基础数学模型与算法（例如模型驱动深度学习等）研究，突出数学与信息学科的交叉特色，力求在基础学习算法、自然图像和医疗影像的重建、处理与分析方法上做出创新性工作。

         课题组处于初创期，指导教师正在尽心尽力地搭建更好的软硬件平台条件，为学生提供切实的指导与帮助。欢迎具有学术理想、或希望作出工业界中有用算法的学生加入。

研究方向一：基础学习算法与图像分析方法（2007年至今）。探索解决图像等视觉信息处理与分析的新的机器学习算法（主要方法：模型驱动的深度学习、深度网络随机优化算法的元学习方法、领域自适应、图像处理与分析基础问题等）。

         杨燕*（组长、博士生，研究方向：优化、统计驱动的深度学习算法; 国家奖学金；ECCV / MICCAI PC member）

         杨栋（博士生，图像恢复等底层视觉深度学习方法，IEEE SPL一篇）         张安美（博士生，图像恢复、深度估计的深度学习方法）

         王世鹏 *（博士生,  深度网络随机优化算法的元学习算法, AAAI 一篇）

         古   祥* （博士生，领域自适应，CVPR一篇）

         ---已毕业学生：

         毕海霞* (博士，SAR影像处理深度学习方法，IEEE TGARS两篇，IJRS1、IGRSS各1篇, 英国Bristol大学博士后；入职西安交大青拔）

         廖   晗  (硕士生，已毕业，华为工作)

         毛应军（硕士生，已毕业，虹软从事图像、人工智能算法研究）

         白子轩（硕士生，基于模型驱动深度学习的图像恢复; 图像异常检测，优秀毕业生，寒武纪工作）

         王   哲* (硕士生，基于深度学习的稀疏low-rank优化算法，本科交大数学试验班毕业，赴美国弗吉尼亚大学攻读博士（机器学习方向））

         冯嘉孙（硕士生，领域自适应、图像语义分割，入职阿里巴巴）

         Thomas Eboli (INRIA/巴黎高师，与Jean Ponce教授联合指导（共同导师），研究方向：图像恢复深度学习方法； Postdoc @ ENS-Paris Saclay)

        （*：与徐宗本院士共同指导）

研究方向二：医学图像重建与医疗影像分析方法（2014年至今）。针对医学影像（MRI, CT, PET）的重建、器官分割与辅助诊断等问题，研究其数学模型与算法（主要方法：反问题方法，深度学习方法等）。

       杨鹤然*（组长，博士生，医学影像分析。约翰霍普金斯大学访学、交大数学实验班毕业。MICCAI 2篇（oral 1), MIA1篇；入职青秀计划

         杨燕 *（博士生，模型驱动深度学习方法研究，NIPS、IEEE TPAMI、MICCAI; 国家奖学金；ECCV / MICCAI PC member）

          —已毕业学生：

         安世杰 （硕士生，基于RPCA深度网络的眼底视网膜病灶检测，获评优秀毕业生，快手研究院从事深度学习研发工作）

         樊迪文（硕士生，3D影像初创公司从事人工智能方法研究）

         孟   楠（硕士生，基于深度学习的核磁共振成像方法, MICCAI一篇；优秀毕业论文、优秀毕业生，中电集团工作） 

       王  娜（硕士生，医学图像重建，发表MICCAI，CSIAM Trans.论文各一篇，入职百度从事深度学习研究工作）

研究方向三：非欧流形与3D视觉信息处理（2016年至今）。三维点云、图结构上的深度学习或关系学习（主要方法：几何+图结构+深度学习 => 非欧深度学习方法）

        于瑞璇（博士生、组长，提出3D形状上的流形深度学习方法，发表ECCV-GMDL、ECCV,  IEEE TIP、CVPR；慕尼黑工大学访学）

          卫   鑫 （博士生， 3D形状上深度学习方法，CVPR, ECCV）

          同时，与李慧彬副教授共同合作指导3D人脸识别研究。 

          —已毕业学生：

        潘浩洋（硕士生，图上深度学习方法，入职新浪视频从事人工智能研发工作）