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基本信息

 

李辉,教授,博士生导师


IEEE高级会员

计算科学系系主任
西安交通大学数学与统计学院
最优化技术与量化金融研究中心
西安数学与数学技术研究院
办公室:数学楼336
电子邮件:lihui10 at  xjtu.edu.cn


教育背景

博士, 计算机科学,英国埃塞克斯大学,2008

硕士,数学与应用数学,西安交通大学,2002

学士,数学与应用数学,西安交通大学,1999

 

海外经历

香港城市大学,高级访问学者,2019/3-2019/4

美国密歇根州立大学,留学基金委访问学者,2016/10-2017/10

英国诺丁汉大学,博士后研究员,2007/6-2010/6

 

研究兴趣

多目标进化计算、智能优化算法、机器学习/图像处理等。

代表性成果

近期成果:

Hui Li, Kalyanmoy Deb, Qingfu Zhang: Variable-length Pareto Optimization via Decomposition-based Evolutionary Multiobjective Algorithm, IEEE Trans. Evolutionary Computation, 23(6): 987-999,  2019 

Hui Li, Qingfu Zhang, Jingda Deng, Zong-Ben Xu: A Preference-Based Multiobjective Evolutionary Approach for Sparse Optimization. IEEE Trans. Neural Netw. Learning Syst. 29(5): 1716-1731 , 2018

Hui Li, Qingfu Zhang, Jingda Deng: Biased Multiobjective Optimization and Decomposition Algorithm. IEEE Trans. Cybernetics 47(1): 52-66, 2017

重大成果:

Qingfu Zhang, Hui Li: MOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition. IEEE Trans. Evolutionary Computation 11(6): 712-731, 2007
论文基于分解思想提出了EMO研究领域主流算法框架之一MOEA/D算法, 于2010年获得了IEEE Trans. Evolutionary Computation年度最优论文奖(outstanding paper award)。截止目前,其谷歌论文引用次数接近4000次。

 

科研荣誉

2017英国计算智能研讨会(UKCI'17)最佳论文提名奖

Hui Li, Jianyong Sun, Yuanyuan Fan, Mingyang Wang, Qingfu Zhang: A New Steady-State MOEA/D for Sparse OptimizationUKCI: Advances in Computational Intelligence Systems 2017:119-131

2016演化计算大会(CEC'16)最佳论文提名

Hui Li, Yuanyuan Fan, Qingfu Zhang, Zongben Xu, Jingda Deng: A multi-phase multiobjective approach based on decomposition for sparse reconstruction. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) 2016: 601-608

 

科研项目

1、基于无导数凸二次逼近的多目标进化算法研究,国家自然科学基金面上项目, 2016/1-2019/12,主持

2、关于稀疏性问题的多目标优化算法的研究,国家自然科学基金面上项目,2012/1-2015/12,主持

3、稀疏信息处理的数学理论与方法,国家自然科学基金重点项目,2012/1-2016/12, 参与

4、L(1/2)正则化理论及在稀疏微波成像中的应用, 国家自然科学基金面上项目,  2011/1-2013/12, 参与

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