2020-2021 第2学期
课程名称：最优化方法(48学时/3学分，本科生)
上课安排：1-12周，中2-1242
教学内容：
1. 最优化基本概念(优化问题模型,凸集与凸函数,最优性定理,迭代法)
2. 线性规划(基本概念，单纯形法，对偶单纯形法)
3. 一维线性搜索(精确线性搜索，非精确线性搜索)
4. 无约束优化方法(最速下降法，牛顿法，拟牛顿法，共轭梯度法)
5. 约束优化理论与方法(基本概念，最优性定理，罚函数法与障碍函数法)
6. 二次规划与最小二乘法
7. 信赖域法
2021-2022 第1学期
课程名称：凸分析与优化理论(3学分，48学时，研究生)
上课安排：1-8周，创新港校区-4-7222
教学内容：
1. 凸集与凸函数
2. 超平面理论
3. 凸多面体理论
4. 对偶理论
5. 次梯度理论
6. 凸优化算法
