Basic Info

 

 

 

 



Dr. Wei Zeng  曾    薇

School of Mathematics and Statistics, Department of Information Sciences
数学与统计学院-信息科学系 

教授,博导 
国家级青年人才
西交青拔、思源学者

Mailing Address:
28 Xianning W Road, 308 Math Building, Xi'an, Shanxi 710049, China 
陕西省西安市咸宁西路28号数学楼308
Office:86-29-82667847   
Email: wz AT xjtu.edu.cn

Short Bio

2008年获得中科院计算所计算机专业博士学位。2002年和2005年分别获得山东大学计算机专业学士和硕士学位。博士期间曾在微软亚洲研究院、美国纽约州立大学石溪分校进行学习。先后在美国韦恩州立大学任研究助理教授、在美国纽约州立大学石溪分校进行博士后研究,以及在美国佛罗里达国际大学任助理教授。2020年11月至今受聘于西安交通大学数学与统计学院。

       博士论文题目为“基于计算共形几何的形状分析”。共发表重要国际期刊和会议论文90余篇(包括IEEE TPAMI, TVCG, CVPR, ICCV, ECCV, MICCAI等),出版Springer 英文专著1 部,题目为《Ricci flow for surface registration and shape analysis: theory, algorithm and applicaiton》。获2009年CAD/CAM年度最佳论文奖(Gaheon)和2017年世界华人数学家联盟 (ICCM) 最佳论文奖,获国际国内专利10 项(其中美国专利4 项)。现主持国家自然科学基金委重大项目课题1项。长期从事三维计算机视觉的几何分析方法研究,建立了一整套相对独立的离散几何分析方法,致力于求解曲面、三流形的注册、追踪、分类及识别等精准分析问题,并应用于工程与医疗领域;同时,深度探索微分几何、最优传输理论与机器学习模型的关联解释及各维度的广泛应用。

Research

Research Interest —— 计算几何分析:理论、算法及应用 | 最优传输理论 | 深度学习

  • 3D觉与图形学:曲面参数化、几何建模、可视计算、虚拟现实、三维打印、几何形状分析/配准/分类及识别
  • 医学图像:虚拟肠镜、大脑形态分析、3D人脸表情分析及识别
  • 无线网络:网络路由设计
    • 离散曲面里奇流 (Discrete Surface Ricci Flow)
    • 计算共形几何 (Computational Conformal Geometry)
    • 计算拟共形几何 (Computational Quasiconformal Geometry)
    • 计算泰希米勒理论 (Computational Teichm\"uller Theory)
    • 最优传输理论 (Optimal Transport Theory)
    • 基于最优传输理论的深度学习几何解释 (Geometric Interpretation of Deep Learning)

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Team

PhD Students:    

Xuebin Chang

   
Master Students:     
Yuping Lu Chengxiao Li Zijie Cheng
Ye Ni Hangxi Wang