基本信息

 

杨 在

教授、博导

“青年拔尖人才”A类

数学与统计学院信息科学系

大数据算法与分析技术国家工程实验室

华为—西安交大数学与通信技术联合中心

教育经历

2009/08–2013/06

博士,新加坡南洋理工大学电气电子工程

2007/09–2009/06

硕士,中山大学应用数学(保送)

2003/09–2007/06

本科,中山大学数学与应用数学

联系方式

Email: yangzai at xjtu.edu.cn

地址:西安交通大学数学与统计学院314室

电话:(029) 8266 7172

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期待你的加入,一起做有趣的科研~

研究领域

压缩感知与最优化的理论及在信息处理、大数据分析和机器学习中的应用

 

压缩感知是数学与信息科学的重大交叉学科。
数学上,压缩感知研究如下欠定线性方程组b=Ax,方程个数小于未知量个数)的建立与求解问题。

 

众所周知,欠定线性方程组要么无解,要么有无穷多解。压缩感知关心:若上述方程组有一稀疏解(即解中只有少量元素非零),则能否有效求出该稀疏解?

从物理角度而言,自然信号普遍具有稀疏性,可用稀疏向量x表示,我们希望从很少的线性测量b中恢复x,从而实现对信号的“压缩感知”。

 

为此,压缩感知主要研究以下核心问题:

1、如何设计高效算法计算x

2、如何设计采样矩阵A以获取测量b

3、多少测量b足以恢复x

4、如何在实际问题约束下回答以上问题?

 

压缩感知的经典理论于2006年由数学家David Donoho(2018年获应用数学最高奖——高斯奖)和陶哲轩(2006年获菲尔兹奖)等人建立,已推动了许多技术领域的变革。

近年来,针对实际问题,课题组在无限维、复值、带扰动压缩感知等方向上进行了深入研究,解决了其中核心数学问题,取得了许多原创性成果。目前涉及的应用课题包括:

1)信号频谱分析(信号与信息处理基本问题之一)

2无线通信

3雷达与阵列信号处理

4)图像处理

5)医学成像

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