基本信息

 

杨 在

教授、博导、国家“优青”

数学与统计学院 信息科学系

西交-华为数学技术联合实验室副主任

 

IEEE Trans. Signal Process.编委

(Elsevier) Signal Process.编委

IEEE信号处理学会SAM TC

 

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联系方式

地址:西安交通大学数学楼314

邮箱:yangzai at xjtu.edu.cn

电话:029-82667172

荣誉奖励

校首届“思源学者”引才计划入选者,2020

国家优秀青年基金获得者,2019

IEEE Senior Member, 2019

校“青年拔尖人才”A类,2018

江苏省“双创博士”,2017

江苏省“双创团队”核心人才,2016

 

职业经历

西安交通大学数学与统计学院,教授,2019-

南京理工大学自动化学院,教授,2016-18

新加坡南洋理工大学电气电子工程学院,RA & RF,2013-15

新加坡南洋理工大学电气电子工程学院,博士,2009-13

中山大学应用数学专业,硕士,2007-09

中山大学数学与应用数学专业,本科,2003-07

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招贤纳士

欢迎报考博士、硕士研究生~

(招生方向:数学、统计学、应用统计)

欢迎申报博士后~

 

2025硕士博士报名正式启动

(邮件发送个人简历、成绩单、职业规划)

 

课题组优势:

优秀导师指导,高效联通世界;

基础应用并重,深度广度并存;

科研环境优越,尊重个性选择;

津贴奖励丰厚,保障业余生活。

 

期待有志青年加盟 一起做学问~

(如仅为获取学位,请勿扰)

研究方向

       课题组隶属于徐宗本院士领导的“西交-华为数学技术联合实验室”和大数据算法与分析技术国家工程实验室秉承“以应用为出发点、数学为根基、有用为导向”的科研理念,主要开展信息处理与雷达通信的数学基础理论与方法研究,尤其侧重面向雷达通信等重大实际问题、有理论性能保证的优化算法设计,力争做出能够推动信息领域和通信行业前进的创新性理论与方法。

 

  • 研究方向一:压缩感知与稀疏优化(含相关方向:低秩矩阵恢复、相位恢复、稀疏信息处理等)

       压缩感知是数学与信息科学的重大交叉学科,其经典理论于2006年由数学家David Donoho(2018年获应用数学最高奖高斯奖)、Emmanuel Candes(2017年获麦克阿瑟天才奖)和陶哲轩(2006年获菲尔兹奖)等人建立。数学上,压缩感知研究如下欠定线性方程组(b=Ax,方程个数小于未知量个数)的建立与求解问题,具体关心:若该方程组有一稀疏解(其中只有少量元素非零),那么能否有效求出该解?

http://gr.xjtu.edu.cn/c/document_library/get_file?folderId=2602975&name=DLFE-115217.jpg

      从信息科学角度而言,由于自然信号普遍具有稀疏性(用稀疏向量x表示),压缩感知作为一种普适方法实现了从低维采样(b)获取高维信号(x),结果深刻、应用广泛。 

      近年来,受实际问题启发,课题组在无限维、复值、带扰动、量化压缩感知等方向上进行了深入研究,取得了许多原创性成果,对无线通信、雷达、医学成像等应用领域产生了深刻影响,受到了压缩感知奠基人Donoho和Candes等国内外著名学者的施引与正面评价。

  • 研究方向二:信号频谱分析及在无线通信、阵列与雷达信号处理中的应用

       信号频谱分析是信号与信息处理的基本问题之一,旨在从少量的信号时域或空域采样揭示其频域性质,被广泛用于无线通信、雷达、声纳、自然语言处理等领域,其经典的快速傅里叶变换(FFT)实现方法被誉为20世纪十大算法之一。

      近年来,通过解决Caratheodory-Fejer定理高维形式、矩阵Hadamard积的正定性判定等公开问题课题组在此方向取得了系列突破性成果,系统提出了信号频谱分析和波达方向估计的稀疏优化、信号域极大似然等创新理论方法。所建立的高维Caratheodory-Fejer定理被数学和工程领域肯定为“首次发现”、“首次成功尝试”;所建立的两奇异半正定矩阵Schur积定理被矩阵分析大师Roger Horn写入了本科生线性代数教材。此外,课题组在领域顶会欧洲信号处理会议做三小时Tutorial授课,以多个横向课题形式与华为公司合作推动算法的实际应用。

  • 研究方向三:智能无线通信

      随着5G时代的到来以及6G研究的开始,未来无线通信数据规模疯狂增长,网络结构异常复杂,这给传统无线通信技术带来了巨大挑战。在当前人工智能的时代背景下,人工智能+无线通信即智能无线通信被认为是未来无线通信的必然趋势。在此方向上,课题组突出数学优势,结合无线通信的特点并针对当前人工智能的痛点,力争做出独到工作。

  • 研究方向四:信息论及其应用

      香农信息论是信息压缩、信息传输的理论基础明确了信息处理与通信操作的基本限制,是现代信息社会大厦的基石。课题组结合数学与无线通信背景对这一基础理论进行研究。

  • 最优化、矩阵论、人工智能等是以上研究方向的有力或必要工具,也属课题组的研究方向。