研究兴趣：

（i）大模型与智能体可信安全

重点研究方向包括：LLM 可信推理、LLM 可解释性、LLM/Agent 安全评测与防护、LLM/Agent 数据生成。我们关注大模型和智能体在推理、规划、工具调用和数据生成过程中的可靠性与安全性，目标是构建更可解释、更可信、更可控的智能系统。

（ii）大模型交叉应用

重点研究方向包括：如 AI for Network Configuration、AI for Drug Discovery。我们关注如何用大模型、智能体和图机器学习解决网络系统、药物发现等应用中的真实问题，推动人工智能从通用模型走向高价值应用。

谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=QEjqzXgAAAAJ&hl=en

工作经历：

• 2024 - 至今，西安交通大学 计算机科学与技术学院，助理教授

• 2022 - 2024，上海交通大学电子信息与电气工程学院，博士后

• 2019 - 2020，德州农工大学计算机系（TAMU），访问学者

• 2017 - 2019，香港浸会大学计算机系（HKBU），研究助理

长期招收硕士生、本科生：如果你对大模型、智能体、可信人工智能及其交叉应用感兴趣，具备较强的学习能力、自我驱动力和科研热情，且编程能力/数学基础突出，欢迎联系我们。Email: denghq7 at xjtu.edu.cn