韩德强  (教授)

博士生导师 硕士生导师

性别:男

职务:副院长、所长

主要任职:中国航空学会信息融合分会副主任委员

学历:博士研究生毕业

学位:博士

所在单位:自动化科学与工程学院

电子邮箱:

办公地点:兴庆校区东二楼3层

联系方式:

学科:控制科学与工程

   
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    韩德强教授/博士生导师
    自动化科学与工程学院 副院长
    综合自动化研究所 所长
     
     

    1997年-2008年,就读于西安交通大学电信学院,先后获得学士、硕士及博士学位。

    2010年-2013年,西安交通大学计算机科学与技术博士后流动站博士后,合作导师徐宗本院士。

    2014年9月至2015年9月,赴美国新奥尔良大学做访问研究。

     



  • 讲授课程:

    • 智能计算(研究生课,春季)

    • 表达与交流(本科生课,秋季)

    • 智能信息融合(本科生课,春季)

    • 面向目标检测与识别的图像融合综合实验课(本科生课,春季)

    Email: deqhan@mail.xjtu.edu.cn

     



  • 研究领域:

     

    • 不确定性建模与推理(Uncertainty Modeling and Reasoning

    • 证据建模与推理(Belief Modeling and Reasoning

    • 基于多源信息的目标识别 (Multi-source Information Fusion Based Target Recognition

    • 弱小目标检测与识别(Dim and Small Target Detection and Recognition

    • 深度信息融合(Deep Information Fusion

    • 预案外开集目标识别(Open Set Recognition

    • 多模态信息处理与融合(Multi-modal Information Processing and Fusion

    • 集成学习与多分类器系统 (Ensemble Learning and Multiple Classifier Systems)

    • 目标时空特性深度建模与挖掘(Tempo-Spatial Object Feature Modeling and Mining

    • 多属性智能决策与故障诊断(Multi-Criterion Intelligent Decision Making and Fault Diagnosis

    • 智能航迹信息处理与关联(Intelligent Track Processing and Association

    • 组合导航与协同导航 (Combined Navigation and Cooperative Navigation)

     

    代表性论文:

    Han Deqiang*, Dezert Jean, Yang Yi. Belief Interval-Based Distance Measures in the Theory of Belief Functions[J]. IEEE Trans. on Systems, Man & Cybernetics: systems, 2018

    Han Deqiang*, Dezert J, Duan Z S.Evaluation of Probability Transformations of Belief Functions for Decision Making[J]. IEEE Trans. on Systems, Man & Cybernetics: systems, 2016

    Han Deqiang*, Liu Weibing, Dezert Jean, et al. A novel approach to pre-extracting support vectors based on the theory of belief functions, Knowledge-Based Systems, 2016


    Han Deqiang, Yang Yi*, Han Chongzhao. Evidence updating based on novel Jeffrey-like conditioning rules, International Journal of General Systems, 2017


    Han Deqiang, Li X R. Learning-based Modelized Combinatiton of Evidence[C]. International Conference on Informatin Fusion, 2018


    Li Siyuan, Han Deqiang*, Dezert Jean, Yang Yi. A deep representation learning framework for measuring diversity of multiple classifier systems[J]. Expert Systems with Applications, 2026


    Li Wei, Han Deqiang*, Dezert Jean, Yang Yi,  Basic Belief Assignment Determination Based on Contrastive Learning for Pattern Classification[J]. Information Fusion, 2026


    Zhang Shixing,Han Deqiang*, Dezert Jean, Yang Yi. Weighted Self-Paced Learning with Belief Functions[J]. Expert Systems with Applications, 2024

     

    Yang Zhuo,Han Deqiang*, Yang Yi, Dezert Jean. A Dual-threshold Based Evidential Openmax Approach for Open Set Recognition[C]. 27th International Conference on Information Fusion, July 2024, Italy 

     

    Li Siyuan,Han Deqiang*Dezert Jean, Yang Yi. Learning-based BBA modeling approach with multi-method fusion[C]. 27th International Conference on Information Fusion, July 2024, Italy

     

    Li WeiHan Deqiang*, Dezert Jean,  Yang Yi. Multimodal Coordinated Representation Learning Based on Evidence Theory[C]. 27th International Conference on Information Fusion , July 2024, Italy.

     

    Zhou Xuben, Han Deqiang*.Intelligent Track Association Method Based on Deep and Composite Features[C]. China Automation Congress, Qingdao, China, Nov., 2024.

     

    Wang Xinyi, Han Deqiang*.Underwater Target Recognition Based on Multiple Classifier Systems [C]. China Automation Congress, Qingdao, China, Nov., 2024.

     

    张世醒, 韩德强*, 杨艺. Active learning based on belief functions[J]. Science China - Information Sciences, 中国科学-信息科学(英文版), 2020

    Fan Xiaojing, Han  Deqiang*, Yang Yi. Decombination of belief function based on optimization[J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2022

    Liang Shaoyi, Han Deqiang*, Yang Yi. Cluster validity index for irregular clustering results[J]. Applied Soft Computing, 2020

    He Hongshun, Han Deqiang*,Dezert Jean. Disagreement based semi-supervised learning approaches with belief functions[J]. Knowledge-based Systems, 2020

     



  • 主持  多源信息融合领域(包括目标识别、多模态学习、深度融合等)

     

    • 国家重点研发计划课题1项

    • 国家自然科学基金面上项目2项

    • 国家自然科学基金青年基金1项

    • 国家级JG课题6项

    • 头部企业/集团横向课题三十余项

    • 航空科学基金重点项目1项

    • 中国博士后科学基金特别资助项目1项

    • 陕西省科技计划项目1项

     

    参与

    • 国家自然科学基金联合基金重点项目1项(排名第二)

    • 国家自然科学基金面上/青年项目多项

    • 国家重点研发计划课题3项

    • 国家JG课题3项



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    在国内外重要期刊及会议上发表论文100余篇,其中第一及通信作者SCI论文30篇,ESI高被引论文2篇;

     

    曾获:

    • 陕西省科技进步二等奖1项;
    • ​​​​教育部科技进步一等奖1项;
    • ​​​国家科技进步二等奖1项;
    • ​​​​​陕西省高等学校教学成果奖特等奖1项;
    • 国家教学成果奖二等奖1项;

     

    入选陕西省青年科技新星

    2019年9月获评 中国航空学会信息融合分会“信息融合十年杰出青年科技工作者

     



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    • 国家自然科学基金委员通讯评议人
    • IEEE高级会员(Senior Member)、国际信息融合学会(ISIF)会员
    • 国际信度函数应用学会(BFAS)会员
    • 中国航空学会信息融合分会副主任委员
    • 中国航空学会信息融合分会高级会员
    • 中国航空学会信息融合分会目标识别专委会主任
    • 全国导航设备标准化技术委员会委员
    • 陕西省自动化学会理事
    • 陕西省自动化学会控制理论及应用专委会 副主任
    • 陕西省自动化学会导航制导与控制委员会 委员
    • 2017 20th International Conference on Information Fusion (国际信息融合大会) 大会秘书
    • 2017年第八届中国信息融合大会组织委员会副主席
    • IEEE TSMC、IEEE TFUZZY、IEEE TIP、KBS、IEEE TCASE、PR、《中国科学-信息科学》、《控制与决策》、《控制理论与应用》、《自动化学报》等重要期刊审稿人
    • 《Chinese Journal of Information Fusion》副主编
    • 《西安交通大学学报》编委
    • 《现代导航》编委