Basic Information

陈 希 博士  副教授

信息与通信工程学院

西安交通大学电子与信息学部

 

Contact Information

办公室：西安交通大学兴庆校区

               东二楼348室

E-mail: xi_chen@mail.xjtu.edu.cn

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AAPM 会员 (The American Association of Physicists in Medicine，美国医学物理师学会)

SPIE 会员 (Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers，国际光学工程学会)

SPIE 奖学金委员会委员（2015-2018）

中国图形图像学会会员

中国图形图像学会医学影像专委会青年委员 

 

担任《Physics in Medicine and Biology》、《Medical Physics》、《Technology in Cancer Research & Treatment》等国际知名学术期刊的审稿人

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(3.)Education

人工智能领域的预测模型建立与算法研究

    自动机器学习（AutoML）
    预测模型建立
    医学图像分析，影像组学

医学成像与图像处理
    医学物理，图像重建
    医学图像分割
    图像质量评价
 
欢迎推免生，考研生，有意向的同学通过邮件发送简历联系。

Research Fields

  1. 2010/07 - 至今，     西安交通大学电子与信息学部，信息与通信工程学院，教师
  2. 2015/04 - 2017/04,  美国德克萨斯大学西南医学中心，放疗系（Jing Wang's lab)，访问学者
  3. 2013/08 - 2014/08,  江苏省泰州市高港区经信委副主任（挂职），
  4.                                 江苏省泰州市高港区大泗镇党委副书记（挂职）
  5. 2009/03 - 2009/09，美国芝加哥大学，放射学系（合作导师：Robert Nishikawa 教授），非学位学生
  6. 2004/09 - 2010/06，西安交通大学，信息与通信工程系，图像所，博士（导师：牟轩沁）
  7. 2002/09 - 2004/06，西安交通大学，信息与通信工程系，硕士（导师：刘贵忠）
  8. 1998/09 - 2002/07，西安交通大学，电子与信息工程学院，教改班，学士


短期访问：

2002/06 - 2002/06,  香港中文大学

2008/12 - 2009/02,  香港理工大学，计算机系（Lei Zhang's lab）

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主讲课程：

 
本科生课--- 表达与交流，视觉信息获取导论
 
研究生课--- 英语小班实践，计算机视觉
 
 
已毕业硕士：
 
王凯，《基于阵列 X 线源的成像方法研究》，2018年 （博士生，Department of Radiation Oncology, UT Southwestern Medical Center, USA）
 
张保成，《基于深度卷积神经网络的图像色彩表达模式迁移算法研究》，2018年 （北京旷视科技有限公司）
 
王译田，《电力运维场景中的文本分析技术研究》， 2019年 （上海寻梦信息技术有限公司）

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中国人民武装警察部队装备预先研究项目子课题，基于X射线成像的XXX，90万，2020.12-2022.12，负责人，

陕西省国际科技合作计划项目，基于可靠性的多因素医学预测模型研究，10万，2021.01-2022.12，负责人

西安悠悠游网络科技有限公司，悠悠游定制系统后台人工智能算法设计，6万，2019.6-2021.6，负责人

国家自然科学基金，增强钙化点可视化的乳腺X线成像方法研究，25万，2015.01-2017.12，负责人

西安交通大学基本科研业务费，双能量数字乳腺X线成像技术研究，7万，2010.10-2012.12，负责人
国家重点研发计划，基于新型平板X射线源和探测成像器件的低剂量、高分辨CT图像重建新原理和新方法，750万元，2016.7-2021.6，核心研究人员
国家自然科学基金项目，动态锥束CT重建方法研究，67万元，2016.1-2019.12，核心研究人员

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1. Shaojie Chang, Mengfei Li, Hengyong Yu, Xi Chen, Shiwo Deng, Peng Zhang, and Xuanqin Mou, "Spectrum Estimation-Guided Iterative Reconstruction Algorithm for Dual Energy CT," IEEE Transactions on Medical Imaging (Accepted), 2019.

2. Xi Chen, Zhiguo Zhou, Raquibul Hannan, Kimberly Thomas, Payal Kapur, Ivan Pedrosa, Jing Wang, "A Reliable Multi-Classifier Multi-Objective Model for Predicting Gene Mutation in Clear Cell Renal Cell Carcinoma," Accepted by AAPM 2019, Oral Presentation, San Antonio, TX, USA. 
3. Zhiguo Zhou, Michael Dohopolski, Liyuan Chen, Xi Chen, Steve Jiang, David Sher, Jing Wang, "AutoMO: An Automated Multi-Objective Model for Reliably Predicting Lymph Node Metastasis in Head & Neck Cancer," Accepted by AAPM 2019, Oral Presentation, San Antonio, TX, USA. 
4. Xi Chen, Zhiguo Zhou, Kimberly Thomas, Michael Folkert, Nathan Kim, Asal Rahimi, and Jing Wang, "A Reliable Multi-classifier Multi-objective Model for Predicting Recurrence in Triple Negative Breast Cancer," Accepted by the 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC’19, Oral Presentation, Berlin, Germany.
5. Shaojie Chang, Xi Chen, Jiayu Duan, and Xuanqin Mou, " A hybrid ring artifact reduction algorithm based on CNN in CT images," in Proceedings of the 15th International Meeting on Fully Three-dimensional Image Reconstruction in Radiology and Nuclear Medicine, Philadelphia, USA, 2019.
6. Zhiguo Zhou, Michael Dohopolski, Liyuan Chen, Xi Chen, Steve Jiang, David Sher, and Jing Wang, "Reliable lymph node metastasis prediction in head & neck cancer through automated multi-objective model," Accepted by IEEE EMBS International Conference on Biomedical & Health Informatics,IEEE- BHI 2019, Oral Presentation, Chicago, IL, USA.