房建武
研究员,副教授,博士生导师
1. 入选西安交通大学青年拔尖人才支持计划
2. 新加坡国立大学NExT++中心访问学者
研究兴趣:计算机视觉、模式识别及其在智能系统、智能交通中的应用。
房建武
研究员,副教授,博士生导师
1. 入选西安交通大学青年拔尖人才支持计划
2. 新加坡国立大学NExT++中心访问学者
研究兴趣:计算机视觉、模式识别及其在智能系统、智能交通中的应用。
Address: No. 28, Xianning Road, Institute of Artificial Intelligence and Robotics, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, China.
Email: fangjianwu [AT] mail.xjtu.edu.cn,
j.w.fangit [AT] gmail.com,
fangjianwu [AT] ieee.org
招收2024级计算机、自动化、人工智能、车辆工程及交通信息方向学术/专业硕士及1-2名博士研究生。
More information can be seen in: [www.lotvs.net]
【个人简介】:西安交通大学人工智能与机器人研究所研究员,入选西安交通大学青年拔尖人才支持计划,于2015年7月获中国科学院大学信号与信息处理专业博士学位(导师袁媛教授,国家级人才)。2016 年10月至2022年8月担任西安交通大学人工智能与机器人研究所博士后 (合作导师薛建儒教授,国家级人才),2022年8月至2023年8月赴新加坡国立大学计算机学院(NUS)担任访问学者(合作导师Tat-Seng Chua教授,新加坡科学院院士)。目前担任中国自动化学会混合智能专委会委员、副秘书长,中国计算机学会多媒体专委会执行委员,中国自动化学会综合智能交通专委会委员,中国图象图形学会交通视频专委会委员、中国汽车工程学会人工智能分会委员、中国指挥与控制学会青工委委员。主要研究方向为驾驶情境智能理解。在领域内顶级期刊 IEEE-TPAMI、IEEE-TITS、IEEE-TNNLS、IEEE-TIE、 IEEE-TCYB、IEEE-TCSVT、IEEE-TMM 及权威会议,如 AAAI、ICRA、ITSC 上发表学术论文多篇。开发了领域内最大规模(四百万余帧)的驾驶环境事故场景视觉注意和多模态事故理解数据平台。主持国家自然基金面上项目1项、国家自然基金重点地区(中新)合作研究项目课题1项、青年项目1项,军科委基础研究重点项目课题1项、陕西省自然基金2项、博士后基金面上项目1项。曾获陕西省自然科学一等奖1项、陕西省高校科学技术一等奖1项,指导学生获得国家、省部级科技竞赛奖励一等奖3项,3次《无人系统技术》优秀青年编委(2020-2022 年度)。获得国际智能交通系统大会ITSC2023最佳论文提名奖,国际自主无人系统大会ICAUS2023最佳论文奖、ICAUS2021最佳海报论文奖、中国认知计算与混合智能学术大会CCHI2023最佳论文提名奖,合作编写并发布中国自动化学会团体标准1项(标准号T/CAA 002-2022)。担任IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems编委,Robot Learning、Green Energy and Intelligent Transportation期刊青年编委。
【科研项目】:
1. 道路场景流孪生驱动的交通参与者行为意图预测方法研究,国家自然科学基金(面上),2023-01-01至2026-12-31,主持,在研
2. 智能驾驶的情境认知计算与类人自主行为生成方法,国家自然基金重点项目(国际合作研究项目(中国-新加坡)),2025-01-01至2029-12-31,核心参与(排名第二),在研
3. XX混合智能(JKW重点项目开放基金)课题,2021-10-01至2024.10-01,主持,结题
4. 基于高阶上下文建构学习的多源异质视频异常检测,国家自然科学基础研究计划项目(青年),2017-01-01至2019-12-31,主持,结题
5. 融合视觉注意预测及上下文深度表征的交通视频异常检测,陕西省科技计划项目(面上),2022-01-01至2023-12-31,主持,结题
6. 基于多传感信息上下文演化的交通参与者运动意图预测,中国博士后基金计划项目,2017-01-01至2018-12-31,主持,结题
7. 基于群集结构度量的隧道内跨视场车辆再识别研究,陕西省科技计划项目(青年),2017-01-01至2018-12-31,主持,结题
8. 基于跨模态对比生成样本的深度学习模型及XX预测方法研究,全国重点实验室开放基金,2022-05至2023-05,主持,结题
9. 驾驶注意引导的行车环境异常行为预测,教育部中央高校高新培育项目,2020-01-01至2022-12-31, 主持,结题
10. 复杂环境下的类人理解与自主驾驶,国家自然基金委-中国人工智能应急项目(重点),2018-01-01至2020-12-31,参与,结题
11. 场景视觉大数据的透彻感知关键技术,2016国家重点研发计划,团队技术骨干-课题秘书,结题。
12. Large-Scale 5D Semantic Mapping of Traffic Scene for Autonomous Driving,微软亚洲研究院(MSRA)合作项目,2016-09-01至2017-08-31,主要参与人,结题
【学术论文】列表参见: [Google Scholar] [个人英文主页]
【学术兼职及活动】:
中国自动化学会混合智能专委会委员,副秘书长;
中国图象图形学会交通视频专委会委员;
中国计算机学会多媒体专委会执行委员;
中国自动化学会综合智能交通专委会委员;
中国汽车工程学会人工智能分会委员;
中国指挥与控制学会青工委委员;
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems期刊编委;
IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems期刊编委;
Robot Learning、Green Energy and Intelligent Transportation、无人系统技术期刊、弹箭与制导学报青年编委;
《Remote Sensing》期刊客座编委(2020、2022);
Pre-IROS2020/2021/2022论文线上分享会组织主席;
Pre-ICRA2020/2021/2022/2023/2024论文线上分享会组织主席;
2023国际多媒体大会(ACM MM2023) Workshop主席;
2024亚洲计算机视觉大会(ACCV2024) Workshop主席;
国际智能交通系统大会(IEEE ITSC2022/2023/2024)专题主席;
全国集群智能与协同控制大会(CCSICC2023)专题主席;
2022国际自主无人系统大会(IEEE ICAUS2021/2022/2023/2024)专题主席;
国际数字孪生与平行智能(IEEE DTPI2022/2023) 专题主席;
2020国际无人系统大会(IEEE ICUS2020)交通场景理解与运动预测专题主席;
第21届国际智能交通系统会议(ITSC 2018)副编辑;
第29届国际智能车年会(2018 IEEE Intelligent Vehicles Symposium | IV 2018)“自主驾驶中的场景理解”研讨会协同主席;
中国自动化学会(CAA)混合增强智能专业委员会成立大会,区域主席.
2、期刊审稿人(30+):
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence;
IEEE Transactions on Cybernetics;
IEEE Transactions on Image Processing;
IEEE Transactions on Circuits Systems for Video Technology;
IEEE Transactions on Intelligent Vehicles;
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems;
IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine;
Neurocomputing;
Cognitive Computation;
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters;
IEEE Signal Processing Letters;
3、国际会议活动:
60余次国际会议程序委员会委员,200余次国际会议审稿人。代表会议有CVPR, NeurIPS, ICLR, ICCV, ECCV, AAAI, ACM MM, IJCAI, ITSC, IV等。