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学术招生对象:拟报考交大夏令营(本科生)、拟报考交大博士研究生(如硕士生)等。

 

招生要求:

 

1)  具有较强的中英文文献阅读能力,特别欢迎中英文基础较好,写作功底强的学生加入团队;

2)具有较强的系统性科研知识学习的动机,抗压韧性强等。

 

培养方式:

1)尽早加入科研课题和产研项目,开展系统性理论和研究方法学习,全面培养系统性、批判性及创新性思维等;

 

2)系统性学习研究设计,掌握基础及高阶前沿数据分析方法,独立开展数据分析工作;

 

3)学习并运用管理学、心理学、社会学等相关学科及交叉学科的理论知识,解决管理实践问题,发掘科研潜力和管理咨询等综合能力;

 

4)提供海外培养与深造的机会,帮助学生搭建国际交流学习平台等。

 

欢迎具有数理统计知识,熟悉了解大数据、机器学习等相关学科知识的学生加入团队(如R/Python语言及TensorFlow与PyTorch框架)。

 

培养目标:

1)独立科研能力,如撰写国际会议论文(例如AOM,IACMR),发表中英文学术期刊论文;

2)提高产学研能力及管理咨询能力,多项目管理协同能力等;

3)全面提升系统性思维能力,批判性思维能力、创新思维能力等。

4)提升团队合作与沟通能力及演讲能力等。

 

如有意向,请将详细简历(如相关课程成绩及科研经历材料等)发送至邮箱:sysuqiaoyan@163.com或/和fuli@xjtu.edu.cn

 

 

产研项目人才招募:

诚邀感兴趣理论知识-实践应用及转化的本硕博学生加入团队!

招募要求:数据可视化方向,可视化编程,了解Python Numpy Pandas Matplotlib Seaborn、JavaScript D3.js(最佳);

如有意向,请将简历发送至邮箱:w791841277@163.com或/和fuli@xjtu.edu.cn

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研究方向一:组织行为与人力资源(OBHR)

个体及团队创造力、领导力发展及女性领导力、新员工成长与发展、主动性人格及行为等

 

研究方向二:人力资源数智化研究

 

大数据人才分析与机器学习

基于全盘数据收集、诊断与系统性分析(如绩效评估、360评估、HR数据等),构建及优化人才分析建模、基于先进数据分析方法预测未来业务重要指标,实现人才发展成长与企业关键指标的协同发展等,开展跨学科的理论研究与实践落地。

 

数据驱动的人才管理决策

数据驱动的人力资源分析诊断,优化工作流程,开展商务分析及自动化人才管理决策等。

 

 

历届博士生培养情况及就业去向

 

序号      学位       在读起止年限                                   海外交流                           工作单位            职位 

   1        博士       2015.09-2019.12   (4.3年)      英国杜伦大学                         西安交大           讲师

   2        博士       2016.09-2020.12   (4.3年)      新加坡南洋理工大学               华中科大           讲师

   3        博士       2018.03-2021.09   (3.6年)      香港浸会大学                         武汉大学           讲师

   4        博士       2018. 09-2022.12  (4.3年)      香港岭南大学                         西安工业大学    讲师

  

历届学生曾获奖项

陕西省优秀博士毕业生(2022)

西安交通大学特等奖学金(2020)

国家奖学金(2019,2020)

李怀祖奖学金(2020)

优秀研究生(2017,2020)

优秀研究生干部(2017)