个人基本信息

西安交通大学生命科学与技术学院教授，博士生导师，陕西省高校工程研究中心技术委员会主任，校级后备教学名师，生命学院生物医学工程系副主任兼教学实验中心副主任。上海交通大学生物医学工程系博士，美国明尼苏达大学生物医学工程系博士后。主要教授本科生课程《模式识别与机器学习》和《医学信息工程》，研究生课程《神经科学与神经工程》和《医学仪器与信息工程》等。指导本科生和研究生获得挑战杯、研电赛、生医工竞赛国赛一等奖多项。

目前主要从事脑机接口、可穿戴生理计算及医学人工智能领域的研究工作，主持1项国家重点研发计划子课题，4项国家自然科学基金项目，1项四川省重点研发计划项目，2项陕西省自然科学基金项目，并参与多项国家自然科学基金重点项目及国家科技支撑计划项目。以第一或通讯作者在IEEE TAFFC、IEEE JBHI、IEEE TNSRE、IEEE TIM、IEEE TBME、IEEE TCDS、Neuroimage、International Journal of Neural Systems等国际权威期刊和知名会议上发表论文60余篇，授权国家发明专利22项，授权软件著作权22项。以第一完成人获得中国发明协会发明创业奖成果奖二等奖1项。

担任陕西省生物医学工程学会康复医学工程分会副主任委员，中国睡眠研究会神经调控专委会常务委员，中国康复辅助器具协会康复工程专业委员会委员，中国生物医学工程学会医学神经工程分会委员，中国医师协会神经调控分会青年委员，IEEE Member，Medical & Biological Engineering & Computing的Associate Editor；担任国家自然科学基金评审专家，PRML 2020等多个国际会议程序委员会成员，担任IEEE TBME、IEEE TNSRE等20多种国际权威期刊审稿人。

    1.脑机接口

开发脑电中眼电和肌电干扰伪迹去除算法，利用高密度脑电（EEG）、近红外光谱信号（fNIRs）和功能磁共振信号（fMRI）对大脑皮层的神经元电活动进行融合成像，揭示脑卒中、癫痫、麻醉的脑网络机制，提出基于多模态脑功能信息深度学习融合的运动意图和麻醉状态识别算法，研发脑机接口康复机器人以及麻醉深度监测装备并开展临床应用；

2.可穿戴生理计算

开发用于多模态生理信号（加速度、角速度、肌电、PPG、皮肤电、体温等）采集的腕带式可穿戴设备，开发面向日常生活长期监测的PPG运动伪迹去除方法，基于压缩感知的多模态生理信号压缩传输方法，通过机器学习和深度学习算法，进行脑疾病患者病理状态的识别（如癫痫发作、帕金森运动症状和睡眠分期等），研发癫痫腕表、帕金森腕表和睡眠监测腕表等设备；

3.医学人工智能

开发面向脑疾病诊疗的深度学习（CNN、RNN、LSTM、Transformer）模型和脑电基础模型，实现癫痫发作检测和预测、睡眠分期以及麻醉深度评估；基于生理信号、影像、电子病历文本的多模态信息，结合自注意力网络、交叉注意力网络和大语言模型，开发知识图谱增强的多模态对齐融合大模型，研发面向脑疾病（癫痫、脑卒中、帕金森等）的智能辅助诊疗及医疗风险评估系统。