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研究方向1：脑机接口康复机器人研发及应用
我国是全球康复需求最大的国家，需求康复的人群约有4.6亿人。推广患病后康复，帮助患者恢复运动功能，现实意义尤为显著。传统康复方式局限性大，而脑机接口与机器人技术的结合，正提供全新解决方案。
研究方向2：腕带式癫痫发作监测评估系统研发及应用
癫痫是一种常见的慢性神经系统疾病，可能引发意外伤害甚至癫痫猝死（SUDEP）。全身强直-阵挛发作（GTCS）是癫痫猝死的主要风险因素。识别GTCS的生物标志物并开发精准的实时检测算法，对提升患者安全具有重要意义。
研究方向3：癫痫智能诊断系统研发及应用
癫痫是一种常见的慢性神经系统疾病，发作形式多样，可能引发意识丧失、行为异常甚至意外伤害，严重影响患者生活质量。由于其临床表现高度异质，诊断依赖于长期脑电监测和医生经验，效率和准确性均有限。基于人工智能的癫痫诊断系统有望提升诊断效率、减轻医生负担，并支持早期发现与个体化治疗。
研究方向4：多模态麻醉深度监测系统研发及应用
全身麻醉是当前临床外科手术中应用最广泛的一种麻醉方式。在全身麻醉过程中，麻醉药物作用于中枢神经系统，导致意识丧失、镇痛和遗忘。若麻醉深度不足，患者可能发生术中知晓和创伤后应激障碍。另一方面，麻醉过深可能会延长术后恢复时间，并增加并发症的风险。因此，发展一种实时、精准且稳定的麻醉深度监测技术，是保障围术期安全管理的重要课题。
