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基本信息

        曹宏瑞，二级教授（领军学者），博士生导师。国家高层次人才、某重大工程副总设计师、国家优秀青年科学基金获得者、德国洪堡学者、陕西省青年科技新星、首届研究生教育优秀导师。长期从事重大装备数字孪生建模、故障机理分析、故障诊断及预测方面的研究工作。主持国家重点研发计划1项（3271万）、国家自然科学基金4项（2面上，1青年，1联合基金）、预研专项1项（982万）、LJ专项课题2项（507万）、基础加强课题1项（375万）、KG专项课题1项（180万）、中科院工热所合作课题1项（392万）、太行国家实验室合作课题1项（178万）、中航西飞合作课题1项（66.8万）及其他各类项目共计30余项，总经费体量达七千余万。获陕西省技术发明一等奖1项、高等学校科学技术一等奖1项。共发表期刊和会议论文200余篇，其中SCI收录130余篇，4篇入选ESI高被引论文，获Int J Mach Tool Manu期刊最佳论文奖（2019），1篇论文入选中国精品科技期刊顶尖学术论文，获中国机械工程学会、振动工程学会、航空学会等学会优秀论文奖5项。研究成果得到美国、德国、日本、英国等国家10位科学院/工程院院士、10余位CIRP Fellow、ASME Fellow的引用和积极评价。从2019年来连续入选世界排名前2%科学家名单（World's Top 2% Scientists 2022），连续入选爱思唯尔“中国高被引学者”。

就业信息

研究方向

         本团队面向国家重大需求，聚焦于航空发动机、特种车辆、高端机床等重大装备，研究数字孪生驱动的健康管理与智能运维新模式，将改变传统的“定期检修、人工检测”维护手段，实现航空发动机核心零部件全生命周期“预知维修” ，提升我国航空发动机运行安全保障能力，培养从事该领域前沿科学研究的高端人才。主持总装预研项目、国家重点研发计划、国家自然科学基金，重大专项、总装预研等其他项目20余项。以第一完成人获陕西省技术发明一等奖1项， 共发表期刊和会议论文200余篇，其中SCI收录120余篇，4篇入选ESI高被引论文，获Int J Mach Tool Manu期 刊最佳论文奖（2019）。1篇论文入选中国精品科技期刊顶尖学术论文，获中国机械工程学会、振动工程学会、航空学会等学会优秀论文奖5项。研究成果得到美国、德国、日本、英国等国家10 位科学院/工程院院士、10余位 CIRP Fellow、ASME Fellow 的引用和积极评价。从2019年来连续入选世界排名前2%科学家名单（World's Top 2% Scientists 2022）和爱思唯尔“中国高被引学者”。

（1）重大装备全生命周期数字孪生建模与更新方法

（2）非平稳信号处理与运行状态智能监控技术

（3）数字孪生驱动的性能评估与剩余寿命预测方法

（4）大数据下新一代人工智能故障诊断与预测方法

（5）面向装备健康管理的智能体与大模型开发

西安交通大学机械工程学院

航空发动机研究所

西安市咸宁西路28号

邮编：710049

电话：029-82663689-801

Email: chr@mail.xjtu.edu.cn

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3. Sun Y, Shi J, Wei C, Yang Y, Du M, Cao H. Dynamic modeling and vibration transmission analysis of the two-stage gearbox with simultaneous consideration of shaft flexibility and instantaneous gear meshing stiffness. Mechanical Systems and Signal Processing. 2025;225.
4. Liu J, Cao H, Dhupia JS, Choudhury MD, Fu Y, Chen S, et al. An adaptive source-free unsupervised domain adaptation method for mechanical fault detection. Mechanical Systems and Signal Processing. 2025;228.
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