Basic Information

姓名：褚继峰

学院：电气学院

职称：助理教授

方向：电器

Contact Information

邮箱：jfchu93@xjtu.edu.cn

办公室：创新港躬行楼3-5200

Team Name

隶属于荣命哲教授团队。

https://gr.xjtu.edu.cn/en/web/mzrong

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Educational Experience

2022年03月至今，               西安交通大学，   电气工程学院，           助理教授

2016年09月至2021年12月，西安交通大学，   电气工程，                 博士

2012年09月至2016年06月，西南交通大学，   电气工程及其自动化，本科

Research Fields

1、电力设备状态检测与故障诊断

2、化学传感器技术

3、光学传感器技术

Science Project

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Project number Project name Project origin Start time Roles Project kind
EIPE23408 氢气过滤膜改进的储能安全预警传感器及装置研究 电力设备电气绝缘国家重点实验室 2023-04~2024-12 负责人 Vertical project
xzy012023160 无氟环保型GIS绝缘故障特征气体分析与检测技术研究 中央高校基本科研业务 2023-01~2025-12 负责人 Other
52207170 基于半导体气体传感器的无氧封闭环境下 SF6分解产物检测方法研究 国家自然科学基金项目 2023-01~2025-12 负责人 Vertical project
HXDSH20230329 基于气体组分分析的高海拔地区空气绝缘电力设备绝缘故障诊断方法研究 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 2022-12~2023-12 负责人 horizontal project
SGSNKY00SPJS2200172 基于多维信息融合的SF6断路器弧 触头烧蚀程度评估方法研究 国网陕西省电力有限公司 2022-06~2022-12 负责人 horizontal project
2022TQ0252 基于过滤膜增强量子点传感器的氢气泄漏 快速检测方法研究 中国博士后科学基金会特别资助（站前） 2022-04~2024-12 负责人 Vertical project
2022M712510 无氧环境下SF6分解产物的检测机理与方法研究 中国博士后科学基金会面上资助 2022-04~2024-12 负责人 Vertical project
20 Entries Per Page

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Honorary Title

论文发表：

  1. 王琼苑, 褚继峰, 李秋霖等. 基于微型气体传感阵列的空气绝缘设备放电故障识别方法[J]. 电工技术学报, 2023. 在线发表
  2. 雷芳菲, 褚继峰, 刘洋等. 基于半导体气体传感阵列的电缆过热故障诊断方法研究[J]. 电工技术学报, 2023, 38(13): 3651-3664.
  3. Jifeng Chu, Qiongyuan Wang, Yuyang Liu, Jianbin Pan, Huan Yuan, Aijun Yang, Xiaohua Wang, Mingzhe Rong. Microchip Employing Short Period Thermal Modulation for the Detection of H2S and SO2 Mixtures[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023. Early Access. DOI: 10.1109/TIM.2023.3238694
  4. Jifeng Chu, Qiongyuan Wang, Yuyang Liu, Jianbin Pan, Huan Yuan, Aijun Yang, Xiaohua Wang, Mingzhe Rong. Fault Diagnosis of SF6-Insulated Equipment by Micro Gas Sensor Array[J]. IEEE Transactions on Power Delivery, 2023, 38(1): 222-230.
  5. Jifeng Chu, Qiongyuan Wang, Aijun Yang, Jianbin Pan, Yuyang Liu, Huan Yuan, Mingzhe Rong, Xiaohua Wang. Method of Sieving the Optimal NO2 Sensitive Material[J]. Sensors and Actuators B: Chemical, 2023, 132929.
  6. Jifeng Chu, Qiongyuan Wang, Aijun Yang, et al. MOF-doped WO3 Nanofibers for the SF6 Decomposition Products: The Effects of MOF-modification on the Sensitive Performance and Mechanism [J]. Applied Surface Science, 2022, 606: 154889.
  7. Jifeng Chu, Aijun Yang, Qiongyuan Wang et al. Multicomponent SF6 decomposition product sensing with a gas-sensing microchip [J]. Microsystems & Nanoengineering. 2021, 7(1): 1-18.
  8. Jifeng Chu, Weijuan Li, Xu Yang, et al. Identification of gas mixtures via sensor array combining with neural networks[J]. Sensors and Actuators B: Chemical, 2021, 329:129090.
  9. Jifeng Chu, Xu Yang, Aijun Yang, et al. Multivariate evaluation method for screening optimum gas-sensitive materials for detecting SF6 decomposition products[J]. ACS Sensors, 2020, 5(7): 2025-2035.
  10. Jifeng Chu, Xiaohua Wang, Dawei Wang, et al. Highly selective detection of sulfur hexafluoride decomposition components H2S and SOF2 employing sensors based on tin oxide modified reduced graphene oxide[J]. CARBON, 2018, 135:95-103.
  11. Aijun Yang, Jifeng Chu, Weijuan Li, et al. Short period sinusoidal thermal modulation for quantitative identification of gas species[J]. Nanoscale, 2020, 12(1):220-229.
  12. Jialiang Huang, Jifeng Chu, Zhenyu Wang, et al. Chemisorption of NO2 to MoS2 Nanostructures and its Effects for MoS2 Sensors [J]. ChemNanoMat, 2019, 5(9):1123-1130.
  13. Aijun Yang, Weijuan Li, Jifeng Chu, et al. Enhanced sensing of sulfur hexafluoride decomposition components based on noble-metal-functionalized cerium oxide[J]. Materials & Design, 2020,187:108391.

授权专利：

  1. 杨爱军, 褚继峰, 王小华, 等. 基于石墨烯复合材料传感器阵列的SF6分解物检测方法:中国, ZL201810666669.2 [P]. 2020-12-25.
  2. Mingzhe Rong, Aijun Yang, Xiaohua Wang, Jifeng Chu. Method for detecting an air discharge decomposed product based on a virtual sensor array:美国,  US011525797B2 [P]. 2022-12-13.