主持项目：

• 2022.4 ~ 2027. 3  “可解释深度学习的微分几何与最优传输理论”，科技部重点研发计划“数学和应用研究”专项项目, 项目负责人

• 2021.1 ~ 2024.12  模型与数据双驱动的无监督多源数据特征学习方法研究, NSFC重点项目（联合基金）

• 2020.1 ~ 2023.12  扩散模型驱动的图结构深度学习方法及其应用研究, NSFC面上项目

• 2017.1 ~ 2019.12  图像处理与分析中的数学方法，NSFC优秀青年基金项目

• 2015.1 ~ 2018.12  图像细粒度识别的显著性特征学习算法研究, NSFC (国家自然科学基金面上项目)

• 2011.1~ 2013. 12  Research on Efficient Image/video Processing Algorithms Based on Visual Prior,  自然科学基金青年项目, No. 61003144

• 2012   ~ 2013        Image/video noise removal on mobile devices, 微软（Microsoft）高校合作项目

• ISICDM 2020，2020年12月

• Workshop on AI & Mathematics，上海，2020年12月

• 第十五届健康与发展中山论坛，2020年11月

• 中国工业与应用数学学会年会，2020年10月

• 基金委《医学图像计算中的数学理论与方法专题讲习班》，2020年8月

• Valse, 2020年8月

• NeurIPS, Canada, Dec., 2019

• Workshop on Recent Advances in Theories and Applications of Data Science, sanya, Dec. 2019

• 首届医学大数据与人工智能创新发展大会, 杭州, Oct., 2019

• MICCAI, shenzhen, Oct. 2019

• ISICDM国际会议Tutorial讲座，西安，August, 2019

• 中国肿瘤人工智能专委会成立大会，重庆，August, 2019

• 医学图像计算青年研讨会，苏州，July, 2019

• International Workshop on Recent Advances on Mathematical Imaging and Data Science, SJTU, Shanghai, July, 2019

• 天津大学、东软公司学术交流，June, 2019

• GAMEs Webinar 讲座, April, 2019

• Valse, 合肥，April, 2019

• “CSIG图像图形中国行”，Chengdu, Dec. 22, 2018

• PRCV 2018, Guangzhou, Nov. 24，2018

• 机器学习与优化研讨会(ML&O 2018), Beijing, Oct. 26, 2018

• ISICDM 2018, Chengdu, Oct. 14, 2018

• 第一届全国大数据与人工智能科学大会, Chongqing, July, 2018

• 图论、网络与人工智能优化算法研讨会,  xi'an, June, 2018

• 中国运筹学会青年论坛，Chengdu, Oct. 28, 2017

• 第五届CCF大数据学术会议，ShenZhen, Oct. 13, 2017.

• 中国生物医学工程学会青年论坛，Qinhuangdao, August 6, 2017.

• 山西大学”大数据分析与挖掘“暑期学校，July 18, 2017.

• International Workshop on Remote Sensing with Intelligent Processing, Fudan Univ., Shanghai. May 19-21. 2017

• 2017微软合作创研论坛，MSRA, Beijing, May 17-18, 2017.

• The 2nd Conference on High-Dimensional Statistics in the Age of Big Data, Peking Univ., Beijing, May 14-16, 2017.

• Department of Mathematics, Hong Kong Baptist University , March 23, 2017.

• 2016 International Conference on Signal Processing, Optimization and Compressive Sensing, Nankai University, Tianjing, Dec. 18-20, 2016.

• 第二届生物医学与多媒体计算青年学者论坛，Xi'an, Dec. 3, 2016

• Deep Learning Approach for Model Learning in Image Analysis, 电子信息青年学者论坛，Xi'an, Nov. 13, 2016.

• Deep Learning Approach for Model Learning in Image Analysis, International Conference in Big Data and Information Analytics, Changsha, Oct. 21, 2016

• 图像处理与分析中的数学与统计学方法，第三届光华时间序列论坛，Xi’an, China, August 1, 2016.

• Iterative optimization algorithms in image recovery are deep neural networks? Valse webinar, July, 2016.

• Learning Markov Random Field Prior for Image Restoration, Emerging Trends in Applied Mathematics and Mechanics, Perpignan, France, June 1, 2016.

• Iterative optimization algorithms in image recovery are deep neural networks? INRIA-Willow, Paris, France, May 27, 2016.

• Discriminative Learning Models in Natural and Medical Image Analysis，西安交通大学−微软学术合作研讨会，April 8, 2016.

• Discriminative Feature Learning Models for Image Restoration and Recognition. International Conference in Dig Data and Information Analytics, Xi'an, Oct. 21, 2015.

• Learning Markov Random Field Prior for Image Restoration, 第八届国际工业与应用数学大会 (ICIAM)，Beijing, August 12, 2015.