兰钰,西安交通大学自动化学院助理教授、硕士生导师,入选2020年人力资源和社会保障部、全国博士后管委会设立的“博士后创新人才支持计划”、2020年西安交通大学“青年优秀人才计划”A类,获得2022年西安交通大学优秀博士论文等荣誉。目前主要从事优化调度、机器学习优化等相关研究,主持国家自然科学基金、博后面上等多个科研项目。以第一作者在TPS、TASE等电力系统国际顶级期刊与会议发表多篇论文。
兰钰,西安交通大学自动化学院助理教授、硕士生导师,入选2020年人力资源和社会保障部、全国博士后管委会设立的“博士后创新人才支持计划”、2020年西安交通大学“青年优秀人才计划”A类,获得2022年西安交通大学优秀博士论文等荣誉。目前主要从事优化调度、机器学习优化等相关研究,主持国家自然科学基金、博后面上等多个科研项目。以第一作者在TPS、TASE等电力系统国际顶级期刊与会议发表多篇论文。
研究方向:能源互联网优化与调度,分布式优化与决策,储能系统优化,大规模电力系统状态估计,含氢多能源系统优化,多阶段鲁棒/随机优化、机器学习、深度学习及其应用
办公室:科学馆245
邮箱:ylan2020@xjtu.edu.cn
通信地址:1088号信箱,咸宁西路28号,西安交通大学,西安,710049
研究小组隶属于管晓宏院士团队,专注于从实际问题出发,将科研与应用相结合,长期招收自动化、计算机、软件、信通、电气等方向研究生、及学有余力的本科实习生;
团队与国内外知名高校(UT Austin、清华大学、浙江大学、中科院自动化所等)合作紧密,可以推荐国内顶级IT公司(蚂蚁金服、腾讯、阿里巴巴、网易、百度、华为等公司)实习工作。
2024-2025年:硕士招生指标还剩1名!