Research Direction

团队聚焦实际应用场景中典型的数据“海量”、“多源”、“异构”、“复杂”和“弱/少标注”等特点，研究大规模多源异构数据处理中的关键问题与挑战，设计及研发基于大规模多源异构数据和深度学习技术的前沿方法，用于自动处理、理解和分析复杂场景下多源异构数据。并推动新方法在智慧城市、智能交通、自动驾驶、工业智能等领域中的应用落地。