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1. 本科生课程：《人工智能》，学时数：44，大三秋季学期，主讲。

课程简介：教学内容主要包括：（1）人工智能的发展历程；（2）知识工程，重点介绍知识表示方法；（3）确定性推理，介绍知识匹配，最一般合一，子句集，归结反演等；（4）不确定性推理，主要有主观贝叶斯方法，可信度方法，模糊推理方法；（5）搜索策略，重点介绍启发式搜索方法；（6）机器学习，主要介绍泛化能力、过学习、欠学习，交叉验证，决策树分类器、支持向量机分类器等；（7）神经网络，介绍神经网络的结构，激活函数，反向传播算法，各类深度神经网络，大模型的发展脉络等。

 

2.研究生课程：《人工智能》，学时数：32，春季学期，主讲。

 

3. 研究生课程：《人工智能通识课（人文社科）（AI通识）》，学时数：16，秋季学期，参与。
课程简介：负责智能搜索与优化模型及应用、计算机视觉模型及应用2个课时的讲授。

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博士生：

张玉哲（18级，硕博，与郑庆华院士联合指导），Nanyang Technological University访学，南京航空航天大学
石玉晗（25级，普博），在读
林炳威（26级，直博），在读

 

硕士生：
22级，吴怡笑（国网河南，研究生国奖，校级优秀硕士论文）、郭宇扬（农行陕西分行）、娄天宇（郑商所郑州易盛信息）、党思哲（转博）
23级，刘高文、杨树森（研究生国奖）、万宇哲、史磊
24级，刘关健、王梦泽、李宗轩、梁书彤
25级，陈彦臻、曹恭颢、胡博
26级，王子涵、陈永祥

 

本科生推免：

张凯文，计算机21级，National University of Singapore
王子涵，计算机22级，清华大学深圳研究生院
谢成熙，联合设计与创新学院22级，哈尔滨工业大学（深圳）