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联接智能研究组热忱招募对AI研究与应用有热情的同学

 

        接智能研究组(Link Intelligence Group)是一个年轻的团队,2022年9月份成立,我们致力于“利用智能技术,释放联接中蕴含的巨大生产力”。人类与自然界交互中最重要的数据是联系,以图(graph)为模态。

        分析与利用诸多领域的联接数据已吸引了学界与业界的共同关注。例如,社交网络和购物网络中联接,已在信息传播、推荐系统、金融风控等任务中充当关键角色;图像、语言中实体间联接,在计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、知识图谱与推理等领域展示出显著价值。前沿的AI4SCI研究工作表明,能够理解分子中几何联接的AI模型有望成为制药与新材料领域的Game Changer。

 

        招收网安、自动化、计算机、软件、人工智能、数学、物理、化学等方向硕士生、以及学有余力的本科实习生。实验室氛围愉快,并提供有竞争力的研究生补助。如果对本团队感兴趣,请毫不犹豫地与我或团队成员Email联系 。

 

团队成员

    2021级硕士生:

  • 熊宇恒,2022年9月加入团队
    • 研究方向:可信图学习、时空数据挖掘
    • 发表CCF-A类论文 2 暑期实习:阿里云
    • 本科背景:自动化;毕业去向:交通银行
    • 联系方式:xyh990812@stu.xjtu.edu.cn

    

    2022级硕士生:

  • 李    宇,202210月加入团队
    • 研究方向:深层图神经网络、时空数据挖掘
    • 发表CCF-A类论文 2 篇,暑期实习:字节跳动(研究型实习生)
    • 本科背景:机械工程
    • 联系方式:liyu1998@stu.xjtu.edu.cn
  • 陈泰乐,202212月加入团队
    • 研究方向:几何图表示学习
    • 发表CCF-A类论文 1 篇;荣获“实验室年度科技创新进步奖”;暑期实习:蚂蚁金服(算法岗)
    • 本科背景:计算机实验班
    • 联系方式:stardust@stu.xjtu.edu.cn
  • 常海波,2022年9月加入团队(协助指导
    • 研究方向:图表示学习理论
    • 本科背景:软件
    • 联系方式:changhaibo@stu.xjtu.edu.cn
  • 钱闻廷,2022年9月加入团队(协助指导
    • 研究方向:异质图表示学习
    • 暑期实习:阿里夸克(算法岗)
    • 本科背景:自动化
    • 联系方式:qianwt@stu.xjtu.edu.cn
  • 朱璐璐,2022年9月加入团队
    • 研究方向:AI算法安全
    • 暑期实习:小红书(开发岗)
    • 本科背景:能源与动力工程
    • 联系方式:abc135792468@stu.xjtu.edu.cn

 

    2023级硕士生:

  • 李慧园,2023硕士生,2023年9月加入团队
    • 研究方向:对比学习
    • 本科背景:信息与通信工程
    • 联系方式:kristy@stu.xjtu.edu.cn
  • 海竞昕,2023硕士生,2023年9月加入团队
    • 研究方向:深层图神经网络
    • 发表CCF-A类论文 1 
    • 本科背景:大数据管理与应用
    • 联系方式:haijingxin@stu.xjtu.edu.cn

 

    2024级硕士生:

  • 闫家熙,2024硕士生,拟2024年9月加入团队
    • 本科毕业设计:扩散模型的生成条件归因方法研究
    • 本科背景:计算机实验班