联接智能研究组热忱招募对AI研究与应用有热情的同学

        联接智能研究组（Link Intelligence Group）是一个年轻的团队，2022年9月份成立，我们致力于“利用智能技术，释放联接中蕴含的巨大生产力”。人类与自然界交互中最重要的数据是联系，以图（graph）为模态。

        分析与利用诸多领域的联接数据已吸引了学界与业界的共同关注。例如，社交网络和购物网络中联接，已在信息传播、推荐系统、金融风控等任务中充当关键角色；图像、语言中实体间联接，在计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、知识图谱与推理等领域展示出显著价值。前沿的AI4SCI研究工作表明，能够理解分子中几何联接的AI模型有望成为制药与新材料领域的Game Changer。

        招收网安、自动化、计算机、软件、人工智能、数学、物理、化学等方向硕士生、以及学有余力的本科实习生。实验室氛围愉快，并提供有竞争力的研究生补助。如果对本团队感兴趣，请毫不犹豫地与我或团队成员Email联系 。

团队成员

    2021级硕士生：

• 熊宇恒，2022年9月加入团队
  • 研究方向：可信图学习、时空数据挖掘
  • 发表CCF-A类论文 2 篇；暑期实习：阿里云
  • 本科背景：自动化；毕业去向：交通银行
  • 联系方式：xyh990812@stu.xjtu.edu.cn

    2022级硕士生：

• 李    宇，2022年10月加入团队
  • 研究方向：深层图神经网络、时空数据挖掘
  • 发表CCF-A类论文 2 篇，暑期实习：字节跳动（研究型实习生）
  • 本科背景：机械工程
  • 联系方式：liyu1998@stu.xjtu.edu.cn
• 陈泰乐，2022年12月加入团队
  • 研究方向：几何图表示学习
  • 发表CCF-A类论文 1 篇；荣获“实验室年度科技创新进步奖”；暑期实习：蚂蚁金服（算法岗）
  • 本科背景：计算机实验班
  • 联系方式：stardust@stu.xjtu.edu.cn
• 常海波，2022年9月加入团队（协助指导）
  • 研究方向：图表示学习理论
  • 本科背景：软件
  • 联系方式：changhaibo@stu.xjtu.edu.cn
• 钱闻廷，2022年9月加入团队（协助指导）
  • 研究方向：异质图表示学习
  • 暑期实习：阿里夸克（算法岗）
  • 本科背景：自动化
  • 联系方式：qianwt@stu.xjtu.edu.cn
• 朱璐璐，2022年9月加入团队
  • 研究方向：AI算法安全
  • 暑期实习：小红书（开发岗）
  • 本科背景：能源与动力工程
  • 联系方式：abc135792468@stu.xjtu.edu.cn

    2023级硕士生：

• 李慧园，2023级硕士生，2023年9月加入团队
  • 研究方向：对比学习
  • 本科背景：信息与通信工程
  • 联系方式：kristy@stu.xjtu.edu.cn
• 海竞昕，2023级硕士生，2023年9月加入团队
  • 研究方向：深层图神经网络
  • 发表CCF-A类论文 1 篇
  • 本科背景：大数据管理与应用
  • 联系方式：haijingxin@stu.xjtu.edu.cn

    2024级硕士生：

• 闫家熙，2024级硕士生，拟2024年9月加入团队
  • 本科毕业设计：扩散模型的生成条件归因方法研究
  • 本科背景：计算机实验班