西安交通大学叶轮机械研究所副所长

陕西省叶轮机械及动力装备工程实验室副主任

太行国家实验室外聘专家

606所-西安交通大学“某项目涡轮及燃烧室扩压流路气动性能提升联合团队”负责人

国家能源中小功率燃气轮机产业链关键技术和装备研发中心“燃气轮机旋转部件特性分析与验证创新团队”负责人

中国航发商发-西安交大涡轮先进设计技术UIC主任

       以下数据集均由西安交通大学宋立明教授课题组提供并公开共享。该数据集仅限于科研用途，禁止用于商业目的或其他非学术用途。在使用数据时，请务必注明数据来源，以尊重和维护数据提供者的知识产权和贡献。

1、高压涡轮子午面流场数据集
该数据集为GE-E3第一级高压涡轮为对象建立，GE-E3高压级单通道模型如下所示。其中包含一列静叶S1和一列动叶R1。数据集下载链接

数据集如下图所示，在数据准备过程中，采用拉丁超立方采样(LHS)方法，对具有96个几何变量与4个边界条件变量的问题在设计空间中采集了5000个样本。随后，使用几何参数化方法生成相应的几何模型，并计算每个样本的三维流场。选取其中4000个样本为训练集，900个样本为验证集。

2、叶栅端壁气膜冷却数据集

本数据集聚焦于Pak-B叶型端壁上的气膜孔排布。Pak-B叶型因其结构和流动特性的典型性，已经被广泛采纳作为研究对象。下图所示为Pak-B叶片部件、流道、端壁上的气膜孔及端壁下的冷气腔室。数据集下载链接

该数据集在组成上采取了非混合策略，即具有不同气膜孔数量的样本被严格区分。使用所提出的高自由度气膜孔排布参数化方法生成了一系列不同气膜孔数量的几何模型。具体来说，对于气膜孔数量分别为1、2、3、5的配置，各自生成了600组数据样本。对于气膜孔数量较多的情况，即10孔的配置，生成了110组样本。这些数据样本通过所建立的数值计算方法以获取涡轮端壁上表面的温度场分布。
总体而言，所制备的2510组数据可被分为三个子集：一个由2000个样本组成的训练集，其中包含了气膜孔数量为1、2、3、5的样本，每种配置各500个；一个由500个样本组成的验证集，覆盖所有气膜孔数量配置，每种配置各100个；最后，一个包含10个样本的微调测试集，专门针对10个气膜孔配置。