weibifan (at) xjtu.edu.cn
西安交通大学，继续教育学院
基本信息 - 魏 笔凡
陕西省大数据知识工程重点实验室
西安交通大学跨媒体知识融合与工程应用研究所
大数据算法与分析技术国家工程实验室
2008.09~2014.06，西安交通大学，计算机软件与理论，博士
2002.09~2005.08，西安工业大学，计算机网络，硕士
1996.09~2000.08，北京航空航天大学，动力工程，学士
2014.05~至今，西安交通大学继续教育学院，研究员
2005.08~2008.08，大唐移动通信设备有限公司，软件研发工程师
2000.08~2002.08，北京长空机械有限责任公司，软件研发工程师
2023, 西安交通大学优秀导师团队
2022, “互联网+”国赛金奖项目指导教师
2022, 陕西省自然科学一等奖（第5贡献人）
2020, 中国自动化学会科技进步特等奖（第5贡献人）
2018, 陕西省技术发明一等奖（第5贡献人）
2023年秋，学历继续教育《数据结构》，64学时
魏笔凡 西交交通大学，研究员
工学博士，主持2项国家自然科学基金面上项目、2项国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金重点课题等国家级课题。在 ACL、WWW、ISWC、DASFAA、IEEE TKDE、IEEE TIP，IEEE TNNLS，IEEE CSVT、Neural Computation、Information Science等国际会议与期刊上发表论文40多篇，出版学术专著1部，授权发明专利 10余项（国际专利1项）。多年来一直从事教学资源的分析挖掘、教育知识图谱构建及智能问答方面的研究，获陕西省自然科学一等奖、陕西省技术发明一等奖、中国自动化学会科技进步特等奖。
1. 2023.01~2025.12，国家重点研发计划子课题，面向智能协同的可解释教学方案自动生成系统（2022YFC3303604）
2. 2022.01~2025.12，国家自然科学基金面上项目，在线学习中深度测验题生成方法研究（62176209）
3. 2020.01~2024.12，国家自然科学基金重点项目的课题，多空间融合下的大学生个性化学习与智能教育服务关键技术研究（61937001）
4. 2017.12~2020.11，国家重点研发计划子课题，多源数字教育资源集成模型与聚合技术（2017YFB1401302）
5. 2017.01~2020.12，国家自然科学基金面上项目，多源RDF数据冲突消解方法研究（61672418）
6. 2020.01~2020.12，税友公司前沿探索横向课题，税务领域状态事件知识图谱的 建模、构建与验证
7. 2017.01~2017.12，百度公司前沿探索横向课题，海量RDF数据的冲突消解方法研究（201612112）
1. 2021.10~2023.09，陕西高等教育教学改革项目，跨平台学习支持系统构建方法研究---以西安交大继续教育学院为例（21JY001）
2. 2017.10~2019.09，陕西高等教育教学改革项目，海量课程资源云存储及资源库建设研究（17JY001）
[1] Hongwei Zeng, Bifan Wei, Jun Liu, Weiping Fu. Synthesize, Prompt and Transfer: Zero-shot Conversational Question Generation with Pre-trained Language Model. The 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers). pp.8989-9010, Toronto, Canada, July 2023. (CCF A类会议）
[2] Yaxian Wang, Bifan Wei, Jun Liu, Lingling Zhang, Jiaxin Wang and Qianying Wang, DisAVR: Disentangled Adaptive Visual Reasoning Network for Diagram Question Answering, IEEE Transactions on Image Processing. Vol.32 (9), pp.3846-3857, 2023. (CCF A类期刊）
[3] Yaxian Wang, Bifan Wei, Jun Liu, Qika Lin, Lingling Zhang, Yaqiang Wu. Spatial-Semantic Collaborative Graph Network for Textbook Question Answering, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. Vol. 22(7), pp.3214-3228, 2023. (CCF B类期刊）
[4] Bei Wu, Bifan Wei, Jun Liu, et al., Faceted Text Segmentation via Multi-Task Learning. IEEE Transactions On Neural Networks And Learning Systems. Vol. 32(9), pp.3846-3857, 2021. (JCR I区）
[5] Bei Wu, Bifan Wei, Jun Liu, et al., Facet Annotation by Extending CNN with a Matching Strategy. Neural Computation, vol.30(6), pp.1647-1672, 2018.(CCF B类期刊）
[6] Zhaotong Guo, Bifan Wei, Jun Liu, et al., TF-Miner: Topic-Specific Facet Mining by Label Propagation. The 24th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), Chiang Mai, Thailand, pp.457-460, 2019. (CCF B类会议）
[7] 麻珂欣, 魏笔凡, 刘均, et al., 知识主题间先序关系挖掘. 大数据, vol.6 (6), pp.26-39, 2020.
[8] Bifan Wei, Jun Liu, Qinghua Zheng, et al., DF-Miner: domain-specific facet mining by leveraging the hyperlink structure of Wikipedia. Knowledge-Based Systems, Vol.77, pp.80-91, 2015. (CCF C类期刊）
[9] Bifan Wei, Jun Liu, Jian Ma, et al., Motif-based hyponym relation extraction from Wikipedia hyperlinks. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol.26(10), pp.2507-2519, 2014. (CCF A类期刊）
[10] 郑庆华; 刘均; 魏笔凡; 张玲玲; 知识森林：理论、方法与实践, 科学出版社, 2021.
其他论文见Google Scholar
(创新港)
