研究方向 - 谢 军太
复杂装备服役安全智能监控
立足重大装备服役安全态势感知的实际需求，面向行业共性科学问题，以反映装备服役状态的DCS状态监测数据和其他系统业务管理数据为基础，以复杂性和信息融合理论为重要支撑，以实现流装备服役安全态势的多维感知和准确评估，辅助科学调度和维修决策为主要目标，重点从多源数据预处理，系统网络模型的构建，系统服役安全态势要素提取以及系统态势特征融合评估等方面开展工作。
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制造质量基础设施体系构建
以标准、计量、检验检测、认证认可为核心要的质量基础设施（Quality infrastructure, QI）是解决质量问题的终极答案。面向典型产品研究QI要素定义与体系构建、QI体系的效能评估、制造标准和制造能力认证体系等方面开展工作，阐释NQI体系内部要素耦合机制，厘清NQI体系对提升产品质量的作用机理，为智能制造条件下的产品质量提升提供坚实的质量基础技术支撑，推动行业高质量稳态发展。
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复杂工业场景人因安全理论
复杂装备在制造和服役期间的人因影响机理复杂、交互频繁，需要进一步开展深入研究。通过采集装备服役期间的人员行为动作或运动数据进行综合分析与研究，建立人体标准运动模型数据库，实现装备制造和服役中的人因安全与可靠性分析与诊断研究，用于工业监测、工业生产管理、职业安全人因分析、行为数据分析，安全管理、人机工效等领域。
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