2023年信号处理与机器学习国际研讨会(WSPML 2023)|征稿通知 - Home - 岳 洋
会议简介
2023年信号处理与机器学习国际研讨会(WSPML 2023)将于2023年9月22日至24日在浙江省杭州市召开。
WSPML 2023将围绕“信号处理和机器学习”的最新研究领域而展开,为研究人员、工程师、科学家和工业代表提供一个开放的论坛。在这里可以通过演讲、口头和海报以及线上活动来分享最新的见解和研究成果。现热忱欢迎从事相关技术研究的专家学者及学生踊跃投稿并参加本次会议以增进知识,创造新知识,共同助力学术研究的进步和变革。
会议合作单位
主办单位:西安交通大学、重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
承办单位:香港机器人与自动化协会
支持单位:科享学术交流中心
征稿领域
本次会议接收相关领域原创性文章,文章主题包括但不仅限于以下方面:
信号、图像和视频处理: 数字信号处理 特征提取 图像和多维信号处理 图像处理与理解 图像/视频处理和编码 学习图像预处理和分割 挖掘图像和纹理 用于图像处理的偏微分方程 在计算机视觉中挖掘图像 计算机视觉与虚拟现实 自然语言处理 从序列中挖掘运动 音频/语音处理和编码 多集数据分析 多模态数据融合 图模型和核方法 信号处理的硬件实现 编码与传输 图像修复 图像增强和噪声过滤 图像分割 运动分析与追踪 遥感 |
深度学习、机器学习、模式识别、人工智能: 学习理论 学习机器人 人工神经网络 (ANN) 识别和感知的学习/适应 最小二乘支持向量机 (LS-SVM) 用于信号处理的机器学习 机器学习方法 内核设计 内核方法和图形模型 学习和自适应控制 学习手写识别 学习过程自动化 行动模式的学习 学习适当的行为 神经方法 神经网络 稀疏感知学习 子空间/流形学习 支持向量机 (SVM) |
生物医学工程、生物信息学、系统生物学和医学信息学: 应用(生物医学信号、生物信息学) 生物成像和信号处理 生物识别和身份验证 生物信号处理与理解 基因组信号和序列 生物医学影像 生物医学信号处理与分析 生物医学建模 医疗数据存储和压缩技术 工业和社会中的生物医学 人工智能和数据挖掘在生物信息学中的应用 生物信息学与医学信息学之间的协同作用 生物医学信息学中的标准和本体论 医疗保健系统中的移动和无线技术 医疗保健信息系统 生物医学机器人学和力学 可穿戴和实时健康监测系统 生物医学教育 |
信息学:
高阶频谱分析 互联网信号处理 下一代移动通信 非线性信号处理 用于 DSP 设计的快速原型制作和工具 射频和无线通信 传感器阵列和多通道处理 信号处理和通信教育 通信信号处理 安全信号处理 信号处理理论与方法 智能电网、游戏、社交网络 光通讯 并行和分布式处理 感知信号处理 雷达信号处理 自适应滤波和信号处理 Ad-Hoc 和传感器网络 模拟和混合信号处理 多通道自适应信号处理 |
出版与检索
WSPML 2023 所录用论文将出版至会议论文集, 并送至 Ei Compendex、Scopus、 CPCI、Google Scholar 等数据库检索。优秀论文将被推荐到期刊上发表。
投稿须知
1. 会议的官方语言为英语,请务必用英语撰写论文。
2. 请严格按照模板的格式修改文章格式(最好是在模板的基础上替换原文内容)。
3. 文章页数要求单栏不少于5页。
4. 审稿周期为1-2周左右。
5. 论文应为原创文章且从未公开发表,禁止抄袭,禁止一稿多投。
6. 投稿后1-2周内出结果,审核快的话,7天之内就能出结果,早投稿早审核,早发录用通知。若您急需审稿结果,请联系会议秘书为您安排紧急审稿。
投稿咨询
投稿链接:https://cmt3.research.microsoft.com/WSPML2023
会议网址:www.WSPML.org
会议邮箱:inquiry@wspml.org
联系QQ:2011307354
微信咨询(推荐):+086-19136117862(电话同号)
若您有任何投稿或参会的疑问,请随时联系我们,您将得到最及时细致的回复。
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