2015年6月获西安交通大学学士学位（钱学森实验班），2020年12月获西安交通大学机械工程博士学位。现任西安交通大学机械工程学院副教授/特聘研究员，青年拔尖人才B类。主要研究方向为高端装备故障诊断与智能运维，坚持智能运维核心方向，突破美英等发达国家技术垄断，实现从基础理论研究向应用研究的逐步迈进：作为项目负责人承担国家国防科工局基础科研项目1项（330万）、青年科学基金项目1项（30万）、中国博士后科学基金特别资助与面上各1项，作为课题负责人承担军科委166课题1项（140万）、国家重点研发计划子课题1项（100万）、国防科工局技术基础子课题1项（100万）、广州航新横向课题1项（200万）等。参与了多项和智能运维与健康管理相关的课题，如“两机”重大专项、国家自然科学基金重大研究计划集成项目、国家自然科学基金重点项目等。

在Nature Communications(IF：16.6)、Nano Energy(IF：17.6)、Mech. Syst. Signal Pr.、机械工程学报等SCI/EI期刊以第一作者及通讯作者身份发表论文43篇（其中SCI论文30篇，一作SCI论文13篇）。论文发表至今Google学术引用达5000余次，8篇SCI论文入选ESI高被引论文（前1%，3篇一作论文，5篇其他作者论文），一作单篇最高引用350余次。以第二作者出版英文学术专著“Deep Neural Networks-Enabled Intelligent Fault Diagnosis of Mechanical Systems”，申请国家发明专利44项（其中授权21项），登记软件著作权5项。研究成果入选机械工程学报第七届高影响力论文、Springer Nature工程领域研究热点榜单等，得到包括闻邦椿院士、Bin Yu院士、杨春生院士、沈卫明院士、王子栋院士、金耀初院士、谢旻院士、Minvydas Ragulsis院士、Carlos Guedes Soares院士、Hamid Reza Karimi院士、Okyay Kaynak院士等国内外多位院士及CIRP、IEEE、ASME等会士的多次引用与积极评价。

担任智能运维领域著名SCI期刊IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement副编辑、Transactions of the Institute of Measurement and Control编委、PLoS One学术编辑、Electronics编委，担任本领域领军期刊《机械工程学报》“可解释可信AI驱动的智能监测与诊断”专栏客座主编、Machines专题“Fault Diagnosis and Health Management of Power Machinery”客座主编；受邀担任2024 I2MTC分会场主席、在第二届中国振动工程学会故障诊断专业委员会青年论坛作学术报告、在《机械工程学报》编辑部组织的“AI赋能装备智能运维”线上会议做特邀报告。

在数据竞赛获奖方面，获2018年全球人工智能应用大赛优胜奖“基于机器学习的工程机械设备故障预测”赛道决赛第一、2020年CinC2020“Classification of 12-lead ECGs”国际数据挖掘大赛第二名（国际上217个团队参加比赛，最终仅前三名获奖）、2022年首届粤港澳大湾区国际算法算例大赛三等奖、2023年科大讯飞-旋转机械故障诊断挑战赛第二。

作为课程负责人承担本科生课程《设计思维I》建设与讲授、主讲机械学院本科生核心课程《机械设计基础》、主讲研究生课程《智能运维与健康管理》。获批教育部产学合作协同育人项目和西安交通大学未来技术学院教改项目各 1 项，参与发表 2 篇教改论文，指导学生参与大创 1 项，获奖 2 项。