张志芬 副教授，硕导，博导
航空发动机研究所，西安交通大学机械工程学院
上海交通大学材料学院-材料加工工程专业博士，西安交通大学博士后，合作导师温广瑞教授，美国密歇根大学安娜堡分校联合培养，澳大利亚卧龙岗大学访问学者，扬州市“绿扬金凤计划”高层次创新创业领军人才。主要从事焊接/增材/激光强化过程多信息融合监测研究，国际上率先提出了熔池图像深度学习的智能制造新思路，所发表机器学习方法应用论文入选ESI高被引，荣获科学之父-第十四届计算机视觉国际研究评选奖项“BEST RESEARCHER AWARD”，在沪东船厂、广州美的、中国核电、热工院、优弧智熔增材等企业实现工程示范应用，解决了企业制造过程缺陷检测难题，直接经济效益超5000万元。近年来先后主持了两机专项重大基础研究项目课题，面上项目，青年基金，中国博士后面上项目，中国博士后特助项目，陕西省博士后面上项目，以及多项军工院校、企业横向项目共计20余项。在EEE-TII 、MSSP、 JMPT、 JMP、 ISA Transactions等多个中科院一区SCI期刊发表论文，目前共发表中英文高水平论文100余篇，其中一作或通讯中英文SCI/EI论文30余篇(中科院一区TOP论文10余篇)，包含“2021年度机械工程学会优秀论文”，航空制造技术“封面专稿论文”，以第一作发表的熔池图像深度学习SCI中科院一区论文入选ESI高被引论文，截至2024年7月，论文总引用量1800余次，H因子24。申请发明专利25项(第一发明人15)，获得授权发明专利15项。荣获中国轻工业联合会科学技术进步一等奖(2020.12，省部级)， 2020年度中国机械工程学会“优秀论文”；2019年“源创杯”复赛优胜奖； 2018，RWIA国际会议“优秀论文”奖；2023科学之父“最佳研究员”奖；多次受邀参加国际会议并做Invited Speech，包括77th IIW Annual Assembly and International Conference on Welding and Joining，The 2023 International Workshop on Intelligentized Welding Manufacturing等。担任SCI期刊JMMP 、JMP 以及中文EI期刊焊接学报客座编辑，主持“激光智能制造”专栏征稿。担任中国机械工程学会焊接分会机器人与自动化专业委员会委员，中国振动工程学会动态测试专业委员会委员，西北分会常务理事会成员，目前为本领域高水平SCI期刊编委成员包括JMMP、 STWJ 、WIW、 Transactions on Intelligent Welding Manufacturing 编 委 成 员。
(创新港)
