研究领域：计算神经科学、衰老生物学

研究方向：脑疾病与衰老的跨尺度计算生物学机制解析

研究基于大规模人群队列与多组学/多模态数据（基因组、单细胞与bulk转录组、蛋白质组、代谢组、宏基因组及脑影像组），采用生物信息学、统计遗传学、因果推断与机器学习等数据融合建模框架，旨在解析分子机制、细胞状态与脑系统表型之间的连续映射关系，揭示衰老与脑疾病发生发展的生物学基础。相关领域已发表多篇论文，如Nature Neuroscience （2022, IF=25, 第 一作者）、Biological Psychiatry （2024, IF=10.6, 共同第一作者）、Translational Psychiatry（2024, IF=6 .2, 第一作者）、Neuroscience Bulletin（2024, IF=5.8，第一作者）、Nature Human Behaviour、Brain、 Nature Communications等SCI论文14篇，受理/授权发明专利和软件著作4项。 研究成果入选2025年陕西高等学校科学技术研究优秀成果-特等奖（第五完成人）、2023年陕西省第七届研究生创新成果展高质量成果B档（第一完成人）、陕西省优秀博士学位论文（2025年）。近三年获批国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金特别资助/面上项目，入选国家资助博士后研究人员计划C档、西安交通大学青年优秀人才支持计划。