个人简历：西安交通大学数学与统计学院教授、副院长，西安数学与数学技术研究院常务副院长。担任人工智能领域顶级国际期刊IEEE TPAMI和IJCV编委，曾在微软亚洲研究院、法国巴黎高师、法国国家信息与自动化研究院等从事博士后或访问学者工作。长期从事人工智能（尤其是图像和医学影像分析）中的数学模型与算法研究，主要包括成像数学反问题与医学辅助诊断、人工智能生成与泛化性问题的基础模型与算法研究等。成果发表于 IEEE Trans. PAMI，Nature Comm., NSR, SIAM J. Imaging Sci., NeurIPS, CVPR等交叉领域期刊和会议；获得国家杰出青年科学基金，陕西省自然科学一等奖(第一完成人)、国家自然科学二等奖(第二完成人)，承担国家重点研发计划项目、基金委企业联合基金重点项目等。

主要研究方向：

• 人工智能的数学基础模型与算法研究 :  模型驱动的深度学习，AI模型自适应性、泛化性、可解释性的基础研究，以最优传输构建生成式人工智能基础，三维点云与非欧流形上的深度学习方法

• 人工智能与医学/生命科学交叉：图像与医学影像重建、医学多模态数据分析大模型

• 校企合作重要领域中的人工智能方法：多模态数据分析、时序数据分析中的基础模型与方法

上述方向属于数学与人工智能的交叉领域。欢迎有申请硕士/博士/博士后意向的学生通过邮件发送简历联系。详细信息请见：https://gr.xjtu.edu.cn/jiansun/zh_CN/zhym/986764/list/index.htm

招生信息:

1）博士后：博士后、医工交叉博士后；

2）博士：数学或统计学专业学术博士；电子信息方向工程博士（可非数学专业）；

3）学术硕士与直博：学术研究生（直博或希望转博者优先，但不绝对要求）；

4）专业/工程硕士：大数据统计学方向，也可转博为工程博士. 

研究生保送和直博保送名额可在春季学期开始提前联系(2027还有一个专业硕士名额)。