刘佳鹏  (教授)

博士生导师 硕士生导师

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所在单位：管理学院

学历：硕博连读

办公地点：

性别：男

联系方式：

学位：博士

   
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  •  

    刘佳鹏 教授 博导

    国家级高层次青年人才

    西安交通大学管理学院

    信息系统与智能商务系系主任

    智能决策与机器学习研究中心副主任



  • 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

    西安交通大学文管大楼

    管理学院503办公室



    1. 2007.09-2011.06，西安交通大学工业工程专业，管理学学士 

    2. 2011.09-2016.06，西安交通大学管理科学与工程专业，管理学博士 

    3. 2014.09-2015.09，美国匹兹堡大学，国家公派留学联合培养博士 

    4. 2016.07-2018.07，西安交通大学管理学院信息系统与智能商务系，助理教授 

    5. 2018.07-2023.12，西安交通大学管理学院信息系统与智能商务系，副教授 

    6. 2018.11-2018.12，波兰波兹南工业大学计算科学系，访问学者

    7. 2024.01-今，西安交通大学管理学院信息系统与智能商务系，教授

     



  • 大数据管理与应用本科专业建设负责人

    1. 本科生课程《智能决策与机器学习》

    2. 本科生课程《大数据管理方法与应用》

    3. 本科生课程《大数据管理前沿》

    4. 学术型硕士研究生课程《数据挖掘与知识发现》

    5. 学术型硕士研究生课程《信息系统管理研究》

    6. 博士生课程《机器学习与决策分析》

    7. 国际留学生课程《Information Management》

    8. MBA课程《信息系统管理与数字化转型》



  • 研究方向

          智能决策与机器学习、大数据分析与人工智能管理、企业数字化转型 

     

    科研项目

    1. 复杂决策场景下的多准则偏好学习方法研究，国家自然科学基金面上项目(72471184)，主持，2025-2028.

    2. 面向**************，某工程重点项目，主持，2022-2023.

    3. 面向数据驱动的多准则分类的偏好学习方法及应用研究，国家自然科学基金面上项目(72071155)，主持，2021-2024.

    4. 基于MapReduce的多准则分类方法研究，国家自然科学基金青年项目(71701160)，主持，2018-2020.

    5. 基于一般形式效用函数的多准则分类方法研究，中国博士后科学基金第62批面上资助项目(2017M623201)，主持.

    6. 集团制造企业多基地网状拓扑组织结构与价值链协同体系，国家重点研发计划课题(2021YFB3300701)，项目骨干成员.

    7. 民机试飞*************开发，工信部“十四五”专项(XXXX-XXXX)子课题，项目骨干成员，2022-2023.

    8. 大数据驱动下的社会化电子商务价值生成和价值分配问题的研究，国家自然科学基金重大研究计划培育项目(91546119)，参与.

    9. 面向智能健康管理：基于海量多源手机数据的宏观微观公众运动行为综合分析与提升研究，国家自然科学基金重大研究计划培育项目(91746111)，参与.

    10. 网络环境下基于新一代交互技术的客户关系与营销渠道管理，国家自然科学基金重点项目(71132005)，参与.

    11. 多准则群决策分类方法及应用研究，国家自然科学基金面上项目(71071124)，参与.

    12. “互联网+”背景下零售业向全渠道O2O模式转型升级的策略研究：基于BOPS和Offline Showroom的实施，国家自然科学基金面上项目(71871178)，参与.

     

    论文发表

    1. Zice Ru1, Jiapeng Liu1, Miłosz Kadziński, Xiuwu Liao*, Xinlong Li.  An Interpretable Preference Learning Model Admitting Dynamic and Context-Dependent Preferences. INFORMS Journal on Computing, 2026, forthcoming.

    2. Hongyi Zha1, Jiapeng Liu1, Miłosz Kadziński, Jinnan Huang, Xiuwu Liao*. Herd or Heard? Disentangling Social Influence and Personal Taste in Music Listening with a Probabilistic Topic Model. Omega, 2026, forthcoming.

    3. Jinnan Huang1, Jiapeng Liu1, Zice Ru, Xiuwu Liao*. Modeling evolving user interests and engagement on short video sharing platforms: An attention-based deep generative approach. Decision Support Systems, 2026, 203:114629.

    4. Siyuan Zhao, Jiapeng Liu*, Miłosz Kadziński, Xiuwu Liao, Yao Wang. A probabilistic preference learning approach for multiple criteria ranking in dynamic decision context. European Journal of Operational Research, 2026, 330(2):558-574.

    5. Jiaxuan Jiang, Jiapeng Liu*, Miłosz Kadziński, Xiuwu Liao. A Bayesian network approach for dynamic behavior analysis: Real-time intention recognition. Information Fusion, 2025, 118:102873.

    6. Jiapeng Liu, Yan Wang*, Miłosz Kadziński, Xiaoxin Mao, Yuan Rao. A multiple criteria Bayesian hierarchical model for analyzing heterogeneous consumer preferences. Omega, 2024, 128:103113.

    7. Qianxin Yi, Yiyang Yang, Shaojie Tang, Jiapeng Liu, Yao Wang. Effective Generalized Low-Rank Tensor Contextual Bandits. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024, 36(12):8051-8065.

    8. Jiapeng Liu*, Miłosz Kadziński, Xiuwu Liao. Modeling contingent decision behavior: a Bayesian nonparametric preference learning approach. INFORMS Journal on Computing, 2023, 35(4):764-785.

    9. Zice Ru1, Jiapeng Liu1, Miłosz Kadziński, Xiuwu Liao*.  Probabilistic ordinal regression methods for multiple criteria sorting admitting certain and uncertain preferences. European Journal of Operational Research, 2023, 311(2):596-616.

    10. Zice Ru, Jiapeng Liu, Miłosz Kadziński, Xiuwu Liao*. Bayesian ordinal regression for multiple criteria choice and ranking. European Journal of Operational Research, 2022, 299(2): 600-620.

    11. Jiapeng Liu*, Miłosz Kadziński, Xiuwu Liao, Xiaoxin Mao. Data-driven preference learning methods for value-driven multiple criteria sorting with interacting criteria. INFORMS Journal on Computing, 2021, 33(2): 586-606.

    12. Mengzhuo Guo, Zhongzhi Xu, Qingpeng Zhang, Xiuwu Liao, Jiapeng Liu. Deciphering feature effects on decision-making in ordinal regression problems: an explainable ordinal factorization model. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2021, 16(3): 59:1-59:26.

    13. Jiapeng Liu*, Miłosz Kadziński, Xiuwu Liao, Xiaoxin Mao, Yao Wang.  A preference learning framework for multiple criteria sorting with diverse additive value models and valued assignment examples. European Journal of Operational Research, 2020, 286(3): 963-985.

    14. Mengzhuo Guo, Xiuwu Liao*, Jiapeng Liu, Qingpeng Zhang. Consumer preference analysis: a data-driven multiple criteria approach integrating online information. Omega, 2020, 96: 1-16.

    15. Jiapeng Liu*, Xiuwu Liao, Miłosz Kadziński, Roman Słowiński. Preference disaggregation within the regularization framework for sorting problems with multiple potentially non-monotonic criteria. European Journal of Operational Research, 2019, 276(3): 1071-1089.

    16. Jiapeng Liu*, Xiuwu Liao, Wei Huang, Xianzhao Liao. Market segmentation: A multiple criteria approach combining preference analysis and segmentation decision. Omega, 2019, 83: 1-13.

    17. Mengzhuo Guo, Xiuwu Liao*, Jiapeng Liu. A progressive sorting approach for multiple criteria decision aiding in the presence of non-monotonic preferences. Expert Systems with Applications, 2019, 123: 1-17.

    18. Jiapeng Liu*, Xiuwu Liao, Wei Huang, Jian-bo Yang. A new decision-making approach for multiple criteria sorting with an imbalanced set of assignment examples. European Journal of Operational Research, 2018, 265(2): 598-620.

    19. Qian Liang, Xiuwu Liao*, Jiapeng Liu. A social ties-based approach for group decision-making problems with incomplete additive preference relations. Knowledge-based Systems, 2017, 119: 68-86.

    20. Jiapeng Liu, Xiuwu Liao*, Na Yang, Wenhong Zhao. A classification approach based on the outranking model for multiple criteria ABC analysis. Omega, 2016, 61: 19-34.

    21. Jiapeng Liu, Xiuwu Liao*, Jian-bo Yang. A group decision-making approach based on evidential reasoning for multiple criteria sorting problem with uncertainty. European Journal of Operational Research, 2015, 246(3): 858-873.

    22. 刘佳鹏, 廖貅武, 蔡付龄. 基于案例比较信息的多准则群决策分类方法, 系统工程理论与实践, 2014, 34(4): 971-980.

    23. 刘佳鹏, 廖貅武, 杨娜. 基于模糊偏好关系的多准则群决策分类方法, 系统工程学报, 2014, 29(1): 8-20.

     

    学术任职

         中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专委会委员

         中国优选法统筹法与经济数学研究会智能决策与博弈分会理事

     

    荣誉奖励

    1. 国家级高层次青年人才支持计划

    2. 陕西省“三秦英才”青年拔尖人才支持计划

    3. 陕西省科学技术进步奖二等奖

    4. 陕西省高等学校科学技术奖软科学一等奖

    5. 西安交通大学优秀班主任

    6. 李怀祖管理学研究成果奖

    7. INFORMS MCDM Junior Researcher Best Paper Award Finalist