本人主要的研究方向为计算材料学，熟悉和精通第一性原理计算、分子动力学、蒙特卡洛方法、相场模拟及有限元仿真等各种尺度的计算材料学方法。同时，结合先进的机器学习、深度学习、数据挖掘等人工智能辅助技术，主要从事材料物性机理研究及新型功能材料设计。研究兴趣涵盖铁性低维纳米功能材料、新能源材料、航天复合材料、核燃料与材料等。
（1）铁性低维纳米功能材料：
a. 类石墨烯二维材料的结构相变和形状记忆效应；
b. 二维铁电材料及功能特性的多尺度计算；
（2）新能源材料设计:
a. 新型Li/Na离子电池电极材料原子模拟和性能预测；
b. 钙钛矿结构超晶格功能氧化物材料设计；
（3）航天复合材料：
a. 基于AI赋能的航天复合材料理论设计与开发;
b. 航天复合材料“结构-工艺-性能”数据库开发和机器学习模型；
（4）核燃料与材料：
a. 基于AI赋能的核燃料与材料关键性能多尺度模拟；
b. ATF燃料元件的材料性能模拟及其微观机理。