指导未来技术学院22级本科生发表高水平论文~
发布时间:2026-04-11
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- 2026-04-11
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- 指导未来技术学院22级本科生发表高水平论文~
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论文面向机器人触觉感知中的关键问题,提出了一种融合卷积神经网络与注意力网络的模型TactileFormer。模型具备良好的鲁棒性与泛化能力,能够在小样本条件下完成含杂质环境中的触觉感知任务。柔性传感与小样本学习的交叉,让机器人的手指可以识别出不同的表面纹理、不同大小和硬度的固体颗粒、不同种类和浓度的液体,向仿人触觉更进一步。
Xue T, Xie K, Meng Z, Liu D, Zheng Y, Qin L*,et al. TactileFormer: A feature-fused CNN-Transformer model for few-shot tactile perception[J]. Applied Soft Computing, 2026, 197: 115149.




