刘启东
电子邮箱：
所在单位：计算机科学与技术学院
学历：硕博连读
办公地点：西安交通大学创新港校区泓理楼6楼，西安交通大学兴庆校区彭康楼
性别：男
学位：博士
职称：助理教授
在职信息：在职
毕业院校：西安交通大学，香港城市大学
教学演讲
邀请演讲
| 日期 | 演讲题目 | 邀请方 | |
|---|---|---|---|
| 2026.5 | 大语言模型蒸馏的药物推荐方法 |
中国生物医学工程学会 | [News] |
| 2026.5 | 当混合专家遇见大语言模型：一种多任务高效微调方法 | 中国人工智能学会 | [News] |
| 2026.4 | 大语言模型多维度增强的搜广推技术研究 | 中兴通讯 | |
| 2025.10 | 大模型增强的推荐系统：方法与进展 | 浙江工业大学 | [News] |
| 2025.10 | 大模型增强的推荐系统：方法与趋势 | 快手 | |
| 2024.11 | 大模型推荐系统的趋势与进展 | OPPO研究院 | |
| 2024.6 | 多模态推荐系统综述 | DataFunSummit 2024 | [海报] |
| 2023.3 | 预训练技术在多中心药品推荐中的应用 | Hong Kong Institute for Data Science | [POSTER] |
| 2021.7 | 智能导学系统 | NDUT |
会议讲座组织（Tutorial）
| 日期 | 讲座题目 | 会议 | 网站 |
|---|---|---|---|
| 2025.8 | Large Language Model Enhanced Recommender Systems: Methods, Applications and Trends | KDD 2025 | [Website] |
| 2025.4 | Joint Modeling in Deep Recommender Systems | WWW 2025 | |
| 2023.8 | Trustworthy Recommender Systems: Foundations and Frontiers | IJCAI 2023 | [Website] |
| 2023.8 | Trustworthy Recommender Systems: Foundations and Frontiers | KDD 2023 | [Website] |
| 2023.5 | Trustworthy Recommender Systems | WWW 2023 | [Website] |
教学经历
| 学期 | 课程 | 角色 |
|---|---|---|
| 2019-2020 第二学期 | 大数据分析与知识发现 | 助教 |
